中證網訊（記者崔小粟 實(shi)習記者金一丹）9月22日，2020（第四(si)屆）合同(tong)物(wu)流(liu)(liu)創新(xin)(xin)發(fa)展(zhan)高(gao)峰論(lun)壇在廣(guang)州舉辦，京東物(wu)流(liu)(liu)、菜鳥網絡(luo)、中移物(wu)流(liu)(liu)等業內人士(shi)就合同(tong)物(wu)流(liu)(liu)的新(xin)(xin)機遇及最新(xin)(xin)發(fa)展(zhan)趨勢展(zhan)開討論(lun)，現場(chang)羅(luo)戈研究院發(fa)布了2020中國合同(tong)物(wu)流(liu)(liu)25強(qiang)排行榜。

　　京(jing)東(dong)集團副(fu)總(zong)裁、京(jing)東(dong)物(wu)流(liu)首(shou)席戰略官傅兵表(biao)示：“中國合(he)同物(wu)流(liu)發(fa)展程度低，但(dan)市場規(gui)模已經位(wei)居全球(qiu)第(di)一，平均增速超(chao)過12％，高于中國社會物(wu)流(liu)總(zong)費(fei)的增速。在產業端互聯(lian)網大升級的背景下，未來十(shi)年是合(he)同物(wu)流(liu)的黃金十(shi)年。”

　　傅兵還表示(shi)：“隨著需(xu)求和供(gong)(gong)給的復雜度與日俱增(zeng)，也給供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)管理帶來前所未(wei)有的挑戰。當前，制造商、品牌(pai)商對供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)響(xiang)應(ying)速度和服務(wu)效率提出更高要求，供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)運營模式(shi)智能化柔性化轉(zhuan)型勢在(zai)必行。”

　　菜鳥供(gong)應(ying)鏈高級運營計劃專家張志利(li)認為，用數字化、智能化來改造(zao)供(gong)應(ying)鏈，打造(zao)新(xin)的供(gong)應(ying)鏈競(jing)爭力，不(bu)僅是錦上添(tian)花，更(geng)是一道企業必(bi)須(xu)做的命題(ti)。

　　張志利表示(shi)：“供(gong)(gong)應鏈(lian)的(de)核(he)心是降本(ben)增效。三大問題值得深(shen)思，一(yi)是如(ru)(ru)何打造優質(zhi)的(de)倉配網絡，實現庫(ku)存能(neng)共(gong)享、分倉合理(li)、備貨不壓庫(ku)存，更(geng)好地服務(wu)消(xiao)費者，達到成本(ben)和(he)服務(wu)平衡。二是針對(dui)商(shang)流(liu)端(duan)的(de)變化，如(ru)(ru)何用更(geng)好的(de)、先進(jin)的(de)技術(shu)改善供(gong)(gong)應鏈(lian)的(de)效能(neng)。三是如(ru)(ru)何貫(guan)通產、銷、供(gong)(gong)應鏈(lian)，搭上數智商(shang)業快(kuai)車。”

　　張志(zhi)利還(huan)介紹了菜(cai)鳥(niao)供應(ying)鏈(lian)在數(shu)智(zhi)化方(fang)面的(de)成(cheng)果。張志(zhi)利表(biao)示，數(shu)智(zhi)大腦是菜(cai)鳥(niao)供應(ying)鏈(lian)整合現今前沿科技推出的(de)系列產品(pin)，覆蓋從分(fen)倉到運營的(de)完(wan)整場景，是供應(ying)鏈(lian)升(sheng)級的(de)首選(xuan)。分(fen)倉寶、預測寶以及決策(ce)寶等產品(pin)幫(bang)助商家(jia)的(de)每(mei)一個決策(ce)更有“數(shu)”。

　　針(zhen)對未來技(ji)術如何(he)成為(wei)物(wu)流企業(ye)新階段業(ye)務發展的底(di)層驅(qu)動力，中移物(wu)流運營負責(ze)人郝斌表(biao)示，5G將加速物(wu)流產(chan)業(ye)技(ji)術升級，是激發經(jing)濟(ji)增長的新動能。以5G技(ji)術為(wei)代表(biao)的新型信(xin)(xin)息(xi)技(ji)術與物(wu)流實(shi)體經(jing)濟(ji)的深度(du)融合，將促進智能連接，云(yun)網(wang)融合等深入貫穿到(dao)物(wu)流各(ge)個生產(chan)環節。同時(shi)，5G能夠有效支撐對物(wu)流各(ge)環節信(xin)(xin)息(xi)的多維度(du)采(cai)集，海量分析(xi)和實(shi)時(shi)處理，進一步打破數據孤島和信(xin)(xin)息(xi)壁壘。