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AI大模型助力金融業數字化轉型

張莫 實習生 劉鴻秀 經濟參考報

  在人(ren)工智(zhi)能快(kuai)速(su)發展(zhan)的今天,大(da)(da)(da)(da)模型技(ji)(ji)術(shu)正迅速(su)滲透(tou)金融(rong)領域,揭示(shi)出其(qi)(qi)巨大(da)(da)(da)(da)的應(ying)用(yong)(yong)潛力。在日前舉行的“北大(da)(da)(da)(da)光華度小滿 金融(rong)大(da)(da)(da)(da)模型技(ji)(ji)術(shu)與(yu)應(ying)用(yong)(yong)論壇”上,與(yu)會(hui)人(ren)士(shi)認為(wei),以(yi)大(da)(da)(da)(da)模型為(wei)代表(biao)的新一代人(ren)工智(zhi)能技(ji)(ji)術(shu)將加速(su)金融(rong)數字化進(jin)程,與(yu)此同時,其(qi)(qi)應(ying)用(yong)(yong)實踐也面臨安全(quan)合規、與(yu)金融(rong)場(chang)景契(qi)合度仍待提升等(deng)挑戰。

  從目前的(de)(de)實踐看,金(jin)融(rong)(rong)機構可以(yi)通(tong)過大(da)(da)模(mo)型技(ji)術(shu)實現更智(zhi)能(neng)的(de)(de)客戶(hu)服務、風險管理以(yi)及數(shu)據(ju)分(fen)析,提升用(yong)戶(hu)體驗和業(ye)務效率。“金(jin)融(rong)(rong)行(xing)業(ye)作為人工智(zhi)能(neng)應用(yong)場景密集的(de)(de)行(xing)業(ye),是大(da)(da)模(mo)型技(ji)術(shu)落地的(de)(de)最佳領域(yu)之一。以(yi)大(da)(da)模(mo)型為代表(biao)的(de)(de)新(xin)一代人工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)將加速金(jin)融(rong)(rong)數(shu)字化和金(jin)融(rong)(rong)智(zhi)能(neng)化的(de)(de)發展,重塑現有(you)業(ye)務流程,改(gai)變產業(ye)格局。”北京(jing)大(da)(da)學(xue)光華(hua)管理學(xue)院金(jin)融(rong)(rong)系主(zhu)任劉曉(xiao)蕾表(biao)示。

  度小滿CTO許冬(dong)亮也說(shuo),大模型(xing)目前(qian)在(zai)營銷、電商和內容(rong)等領域已經形成了生產力,而金融作(zuo)為數字化基礎(chu)充分、由數據(ju)和技術驅動的行業,更是(shi)大模型(xing)落地的高潛場景。

  據許冬(dong)亮介紹,度(du)小滿在風(feng)險(xian)管理領域應(ying)用(yong)大語言(yan)模(mo)型解讀文本數據和征信(xin)報告,能夠(gou)識別(bie)超過(guo)40萬(wan)維的風(feng)險(xian)變量,更好地判別(bie)小微(wei)企業主的信(xin)貸風(feng)險(xian)。在智能獲客(ke)和提升用(yong)戶體(ti)驗(yan)方(fang)面(mian),通過(guo)大模(mo)型應(ying)用(yong)和算(suan)法升級,度(du)小滿客(ke)服機器人(ren)的有效對(dui)話率已超越(yue)人(ren)工水平,無感(gan)對(dui)話率達到95.5%。

  不(bu)(bu)過(guo),與會人士也表(biao)示,金融行業大模型的應用實(shi)踐也面臨(lin)不(bu)(bu)小挑(tiao)(tiao)戰(zhan)。中(zhong)國農業銀行研發中(zhong)心大模型研發負責人耿博(bo)表(biao)示,AI大模型面臨(lin)算力需求大、訓練(lian)和(he)推理成(cheng)本高、數據質量不(bu)(bu)佳、隱私和(he)安(an)全問題等挑(tiao)(tiao)戰(zhan)。

  “金融(rong)本身是一個高合規(gui)要求(qiu)的行業,大(da)模型又(you)是具(ju)有顛覆性的新技術,我們(men)對它(ta)的風(feng)險還(huan)沒有完(wan)全了解,隨著大(da)模型落地的不斷推進(jin),如何平衡(heng)大(da)模型落地收益(yi)和潛(qian)在合規(gui)風(feng)險,會(hui)是一個越來越突出的問(wen)題。”許冬亮說(shuo)。

  另外,通(tong)(tong)用大模(mo)(mo)型與金融業(ye)需求(qiu)的契(qi)合(he)度仍待(dai)提升。例如,現有(you)大模(mo)(mo)型在(zai)數(shu)字(zi)處理上相對(dui)粗(cu)糙,而金融涉及大量數(shu)字(zi)和表格文本,需要更(geng)精確(que)的數(shu)字(zi)處理技(ji)術。清華(hua)大學人(ren)工智能研究院常(chang)務(wu)副(fu)院長(chang)孫茂松建(jian)議(yi),企業(ye)可以(yi)在(zai)調用通(tong)(tong)用大模(mo)(mo)型相應功能的同時,針(zhen)對(dui)各(ge)項金融業(ye)務(wu)開發各(ge)類專門的插件,為需求(qiu)提供精準支持。

  許(xu)冬亮(liang)認為(wei),解決(jue)大模(mo)(mo)型(xing)在金(jin)融行(xing)業(ye)落地應用(yong)難題,科技(ji)(ji)公(gong)司(si)和金(jin)融機構(gou)的(de)(de)合作(zuo)非(fei)常有(you)必要。“未來,科技(ji)(ji)公(gong)司(si)和金(jin)融機構(gou)或將聯合訓練大模(mo)(mo)型(xing),后者可以利(li)用(yong)私(si)有(you)的(de)(de)高(gao)質量數(shu)據(ju),借助科技(ji)(ji)公(gong)司(si)的(de)(de)通用(yong)大模(mo)(mo)型(xing),訓練自己的(de)(de)專業(ye)化大模(mo)(mo)型(xing)。”

  記者了(le)解到,今年5月(yue),度(du)(du)小滿開(kai)源(yuan)了(le)國(guo)內首(shou)個(ge)千億級中文金融大(da)模型“軒轅”,自開(kai)源(yuan)以來(lai)已有數百家金融機構申請試(shi)用(yong)。度(du)(du)小滿數據智能(neng)部總經理楊青透露,他們將繼續探索(suo)大(da)模型在金融場景的應用(yong),預計10月(yue)將全(quan)面(mian)開(kai)源(yuan)發布“軒轅”2.0版本。

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