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恒泰證券黃志鵬:金融科技正在改變行業格局

覃澤俊中國證券報·中證網

  中證網訊 (實習記者 覃澤俊)自2014年某大型券商首次宣布與互聯網公司切斷交易委托后,券商App市場迎來了發展機遇,大中型券商紛紛入局。現在市場中活躍度排名前十的App中券商自營App已經達到7成,而中小券商仍然存在產品同質化、互聯網思維缺乏的瓶頸。但券商行業普遍認為,在可見的周期內,App是連接客戶最好的通道,因此很有必要持續加大投入。 

  App需要更多差異化 

  面對互聯網公司的競爭,券商在App開發方面普遍存在技術不足、互聯網思維缺乏的情況。恒泰證券互聯網金融部總經理黃志鵬說,大多數證券公司沒有自己的產品技術團隊,APP開發對第三方依賴較大。第一,APP產品以同花順、恒生等第三方公司基礎版本為主,難有創新發展,同質化嚴重,各業務模塊雷同;其次,產品思維沒有跟上互聯網時代,以功能堆砌和項目交付為主,產品體驗中規中矩,難以出彩。結果就是APP體驗不佳,缺乏增值服務,導致客戶使用頻率低。 

  以證券行業APP技術供給端劃分,主要有三類:各證券公司自主研發團隊;同花順、恒生為主的傳統開發商;新興互聯網技術公司。黃志鵬表示,從發展趨勢來看,有條件的證券公司會更多嘗試組建自主研發團隊。同花順、恒生這些傳統開發商的市場份額會萎縮,但是在核心交易系統方面仍然不可替代。這些傳統開發商也在積極跟進互聯網趨勢,強化自己的固有市場份額。中國證券報記者注意到,2016年開始,很多證券類的互聯網技術公司瞄準機構業務,以全新的產品和思維模式為行業注入活力,預計在非交易系統方面,這一類公司的份額會逐步擴大,有可能出現新的重量級行業玩家。 

  黃志鵬認為,券商互聯網戰略普遍以移動端的App為依托,利用移動互聯網、大數據和人工智能等技術,全方位的提高服務質量,努力提升客戶體驗。從單一的交易通道,轉變為資源的一站式入口。 

  以前App的設計是一種從PC端遷移到移動端的思路,簡單的把各大功能都堆積起來,這就出現了券商App的同質化現象。而這種現象的本質是,缺乏對用戶以及用戶使用場景的了解。這也說明,券商對于線上數據的收集還不夠完善,不能觸及到用戶核心。一直在做的一件事就是對于用戶多樣化數據的收集,你只知道用戶的交易數據是遠遠不夠的。恒泰證券和TalkingData的合作補齊了部分非結構化數據,未來還將在挖掘用戶在“衣、食、住、行”多維度的數據。 

  加大金融科技投入是共識 

  2016年被稱為金融科技元年,大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術的高速發展,都在改變著傳統金融的運營方式,對整個證券行業也帶來深刻影響。證券公司已經陸續把智能和大數據作為重要發展方向。目前來看,各類技術革新的應用形態更多還是需要通過App來展示并向客戶提供,可見周期內,App仍然是證券公司連接客戶最有效的通道。 

  如何建構券商App的生態圈?黃志鵬表示,開放生態和閉環結構有各自的優勢,各家證券公司可能需要根據自己實際情況來選擇。一些大型證券公司傾向于走自研模式,建立相對閉環的產品業務體系。對于多數證券公司,依靠成熟的第三方的力量是更可行的路徑。2016年以來,愿意為證券公司提供各類產品和服務的第三方企業在快速增加,并且都拿出了很好的產品。在這方面,恒泰證券選擇開放與合作,通過合作伙伴來提升自己的產品能力。 

“APP作(zuo)為(wei)(wei)證券公司(si)連接(jie)客戶(hu)(hu)最有效(xiao)的(de)(de)(de)通(tong)道,加大投(tou)(tou)入(ru)是必然趨勢。”黃志鵬表(biao)示,2016年恒泰證券投(tou)(tou)入(ru)將近2億元(yuan)這些(xie)技術(shu)上(shang),2016年股(gu)基市場(chang)份(fen)額較2015年實現32.91%的(de)(de)(de)增(zeng)(zeng)長(chang)。未來(lai),公司(si)主要從三方(fang)面進(jin)行布(bu)局(ju):第一是繼續互(hu)(hu)聯網化,推出全新App頭派賬戶(hu)(hu),通(tong)過優化視覺交(jiao)互(hu)(hu),重(zhong)構(gou)業(ye)務(wu)(wu)流(liu)程(cheng),大幅改善用戶(hu)(hu)體(ti)驗;同時(shi)與用戶(hu)(hu)建立連接(jie),凝(ning)聚用戶(hu)(hu)基礎,提(ti)供(gong)增(zeng)(zeng)值服務(wu)(wu)。第二是整合數據(ju),連通(tong)公司(si)內部各數據(ju)孤島,對(dui)用戶(hu)(hu)行為(wei)(wei)數據(ju)、賬戶(hu)(hu)資產交(jiao)易數據(ju)、及各股(gu)票(piao)/理財產品數據(ju)進(jin)行系統性、結構(gou)化梳理,形成數據(ju)資產;第三是智(zhi)(zhi)能服務(wu)(wu),通(tong)過智(zhi)(zhi)能選股(gu)、智(zhi)(zhi)能理財、智(zhi)(zhi)能賬戶(hu)(hu)分析、智(zhi)(zhi)能客服等(deng)方(fang)面進(jin)行探索,致力(li)于為(wei)(wei)用戶(hu)(hu)提(ti)供(gong)更便捷的(de)(de)(de)股(gu)票(piao)交(jiao)易服務(wu)(wu)和更智(zhi)(zhi)能的(de)(de)(de)投(tou)(tou)資輔助服務(wu)(wu)。

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