10月25日，東吳證券(quan)(quan)黨委副書記、總裁薛臻在發(fa)表主(zhu)題(ti)演講時表示(shi)，金(jin)融科技有望成為券(quan)(quan)商的重要“護城(cheng)河”。

　　他(ta)表(biao)示，近年來，以大數(shu)(shu)據(ju)、人工智(zhi)能(neng)(neng)（AI）、區(qu)塊鏈、云計算等為(wei)代表(biao)的數(shu)(shu)字(zi)技(ji)術(shu)漸趨成熟(shu)，為(wei)證券行業(ye)(ye)(ye)探索“新業(ye)(ye)(ye)態、新模式”創造了條件。隨著業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)和科技(ji)水平的不斷發展，數(shu)(shu)字(zi)化(hua)進一步(bu)邁向智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)。“數(shu)(shu)”以數(shu)(shu)據(ju)中臺為(wei)核(he)心(xin)內容，利用大數(shu)(shu)據(ju)等技(ji)術(shu)提(ti)供(gong)綜合數(shu)(shu)據(ju)服務(wu)(wu)。“智(zhi)”以人工智(zhi)能(neng)(neng)為(wei)核(he)心(xin)內容，在數(shu)(shu)據(ju)中臺的基礎上為(wei)企業(ye)(ye)(ye)提(ti)供(gong)更加自動(dong)化(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)的數(shu)(shu)據(ju)服務(wu)(wu)。數(shu)(shu)智(zhi)化(hua)可以更好地(di)驅動(dong)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)流程重(zhong)構，賦能(neng)(neng)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)創新，降低業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)運營成本，提(ti)升客(ke)戶(hu)體驗。

　　他(ta)指出，證券行業(ye)已經(jing)(jing)進入存(cun)量(liang)競(jing)爭市場，金融科(ke)技有(you)望成為(wei)券商(shang)的重要“護城河”。過去交(jiao)易通道時代的核心(xin)是(shi)(shi)保(bao)障(zhang)(zhang)，在保(bao)障(zhang)(zhang)通道可靠性(xing)和高效率的同時，不斷通過跑馬圈地的方(fang)式擴大(da)通道規模(mo)。隨(sui)著互聯(lian)(lian)網及(ji)金融科(ke)技的發展(zhan)，行業(ye)已經(jing)(jing)進入了互聯(lian)(lian)網金融時代，僅(jin)僅(jin)做保(bao)障(zhang)(zhang)是(shi)(shi)遠遠不夠(gou)的，核心(xin)是(shi)(shi)面(mian)向客(ke)戶的差異(yi)化服務。

　　他(ta)表示，東(dong)吳(wu)(wu)證(zheng)券(quan)(quan)(quan)(quan)在(zai)AI領域已(yi)有諸(zhu)多應用(yong)。2023年5月18日，東(dong)吳(wu)(wu)證(zheng)券(quan)(quan)(quan)(quan)與同花(hua)(hua)順宣布聯合成(cheng)(cheng)(cheng)立AI研究院，目前(qian)已(yi)經取(qu)得(de)了一定的(de)成(cheng)(cheng)(cheng)果(guo)，預(yu)計(ji)(ji)在(zai)10月底完成(cheng)(cheng)(cheng)自(zi)(zi)有知(zhi)識產權(quan)的(de)東(dong)吳(wu)(wu)證(zheng)券(quan)(quan)(quan)(quan)行(xing)(xing)業大(da)模(mo)型的(de)初步訓(xun)練。未(wei)來東(dong)吳(wu)(wu)GPT會(hui)發布兩個版本，分(fen)別為(wei)130億參數(shu)和(he)700億參數(shu)規模(mo)，東(dong)吳(wu)(wu)GPT基于(yu)1.8萬億token進行(xing)(xing)訓(xun)練，其(qi)中有4000億token的(de)金融語料，會(hui)是一個更(geng)(geng)懂金融的(de)行(xing)(xing)業大(da)模(mo)型。東(dong)吳(wu)(wu)證(zheng)券(quan)(quan)(quan)(quan)還致力于(yu)發展AI應用(yong)，預(yu)計(ji)(ji)在(zai)今年發布幾個具有證(zheng)券(quan)(quan)(quan)(quan)行(xing)(xing)業特(te)性的(de)AI應用(yong)。例如AI投顧，過(guo)去投資顧問(wen)完成(cheng)(cheng)(cheng)單只(zhi)個股(gu)的(de)漲跌(die)分(fen)析，大(da)約要花(hua)(hua)半(ban)小時，多方搜集資料，了解輿情(qing)，并(bing)基于(yu)股(gu)票(piao)歷史(shi)數(shu)據撰寫300字(zi)左右的(de)報(bao)(bao)告。在(zai)應用(yong)AI之后，分(fen)析輿情(qing)、搜集研報(bao)(bao)、董秘問(wen)答、買(mai)賣情(qing)況的(de)信(xin)息(xi)全部由自(zi)(zi)動化程序(xu)實(shi)現，取(qu)代了人工操(cao)作(zuo)，并(bing)且利用(yong)大(da)模(mo)型把獲(huo)取(qu)到的(de)信(xin)息(xi)整合成(cheng)(cheng)(cheng)文，經過(guo)投顧檢查、核實(shi)后發布，5分(fen)鐘即可完成(cheng)(cheng)(cheng)單只(zhi)個股(gu)的(de)漲跌(die)分(fen)析，并(bing)生成(cheng)(cheng)(cheng)數(shu)字(zi)人播報(bao)(bao)，極(ji)大(da)提(ti)升了工作(zuo)效率和(he)股(gu)票(piao)覆蓋面，為(wei)投資者提(ti)供更(geng)(geng)有價值的(de)個性化內容。