中證網訊（記者 石詩語）5月19日，在中國證券報主辦、江南農村商業銀行協辦的“第一屆中小銀行高質量發展論壇”上，黑翼資產首席策略分析師王俊認為，金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)在資管領域有三個優勢：一(yi)是海量數據(ju)的(de)處理能力，二是(shi)海量數據強(qiang)大的(de)挖掘和分析能力，三是(shi)AI模型迭代(dai)和自我(wo)更新能(neng)力。

　　他表(biao)示，未來(lai)(lai)金融(rong)科技在(zai)助力(li)金融(rong)機構高質量發展方面會越來(lai)(lai)越聚(ju)焦于三個(ge)方面：數據、算法和算力(li)。 

　　具體來看，王俊表示，數據是各項業務的基礎和原材料，比如銀行的信貸部門，對授信對象會分析財務報表等各種基本面的數據信息，同時可以嘗試與數據供應商一起合作挖掘另類數據，前景非常廣闊。算(suan)(suan)力代表了(le)數(shu)(shu)據技術和處理能力，如果離(li)開(kai)了(le)算(suan)(suan)力的支持，很多數(shu)(shu)據、想法(fa)都(dou)很難得(de)到完美執行。

　　此外，王俊(jun)介紹，黑翼資產在運用金融科技助力投(tou)(tou)資方面(mian)，有較為(wei)完善的投(tou)(tou)資決策流程。首先(xian)，把影(ying)響股票價(jia)格波動的因(yin)素分為(wei)三類，基(ji)本(ben)面(mian)、量(liang)價(jia)以及(ji)機(ji)(ji)器學(xue)習因(yin)子(zi)。基(ji)于市場(chang)交易規(gui)律因(yin)子(zi)，研究(jiu)員(yuan)從原始(shi)數據出發（比如量(liang)價(jia)、基(ji)本(ben)面(mian)等）開始(shi)構建因(yin)子(zi)，因(yin)子(zi)構建完成(cheng)會(hui)進行回測(ce)，后提交至因(yin)子(zi)庫。下(xia)游做預測(ce)的研究(jiu)員(yuan)會(hui)從因(yin)子(zi)庫里面(mian)提取大量(liang)因(yin)子(zi)組(zu)合(he)起(qi)來(lai)對股票進行預測(ce)，預測(ce)模(mo)(mo)型(xing)可以是(shi)(shi)簡單(dan)的線(xian)性模(mo)(mo)型(xing)也可以是(shi)(shi)復雜的機(ji)(ji)器學(xue)習模(mo)(mo)型(xing)。預測(ce)值(zhi)出來(lai)會(hui)交給(gei)做組(zu)合(he)優(you)化(hua)的同事，結合(he)風控模(mo)(mo)型(xing)、市場(chang)沖(chong)擊(ji)模(mo)(mo)型(xing)，最(zui)終(zhong)形成(cheng)交易組(zu)合(he)。最(zui)后由算法交易的同事進行下(xia)單(dan)，確保交易不會(hui)對市場(chang)造(zao)成(cheng)大的沖(chong)擊(ji)。

　　黑翼(yi)資產首(shou)席策略(lve)分析師 王俊