“為什么你(ni)(ni)需要學習這樣一(yi)(yi)門課(ke)？從功(gong)利一(yi)(yi)點的(de)(de)角度來說(shuo)，掌握深度學習知識會讓你(ni)(ni)以后的(de)(de)工(gong)資更高，掙(zheng)到(dao)更多的(de)(de)錢。”正值秋招(zhao)季，在(zai)國內一(yi)(yi)所知名(ming)高校(xiao)的(de)(de)課(ke)堂上，授(shou)課(ke)老(lao)師(shi)對臺下的(de)(de)學生說(shuo)。證券時報記(ji)者(zhe)看到(dao)，幻(huan)燈片上正在(zai)展示(shi)(shi)兩頁招(zhao)聘(pin)(pin)網(wang)站上的(de)(de)崗位信息截(jie)圖，顯示(shi)(shi)著(zhu)不(bu)同崗位的(de)(de)薪(xin)酬差距。“假如(ru)你(ni)(ni)是(shi)一(yi)(yi)名(ming)碩(shuo)士(shi)，去(qu)應聘(pin)(pin)視覺(jue)工(gong)程師(shi)，年薪(xin)可(ke)以達到(dao)70萬元(yuan)。如(ru)果你(ni)(ni)畢(bi)業于一(yi)(yi)流高校(xiao)，那薪(xin)水只會更高。”授(shou)課(ke)老(lao)師(shi)補(bu)充(chong)說(shuo)道。

　　這門(men)課(ke)名叫“深度(du)學(xue)習前(qian)沿”，是(shi)開放給(gei)碩士與博士的(de)秋季后半(ban)學(xue)期(qi)課(ke)程，課(ke)容量為30人，早早就(jiu)已被(bei)選滿。深度(du)學(xue)習是(shi)人工智能(neng)的(de)一(yi)(yi)(yi)個(ge)重要分支和技術路線(xian)，過去(qu)一(yi)(yi)(yi)年(nian)來爆(bao)火的(de)大模型(xing)，就(jiu)是(shi)一(yi)(yi)(yi)種(zhong)采用(yong)深度(du)學(xue)習方(fang)法進行(xing)訓練(lian)的(de)龐(pang)大神經網絡模型(xing)。因此，深度(du)學(xue)習被(bei)視(shi)為“解(jie)鎖”大模型(xing)的(de)一(yi)(yi)(yi)把鑰匙(chi)。而上這門(men)課(ke)的(de)學(xue)生，正熱切期(qi)盼(pan)擁有這把鑰匙(chi)，打開一(yi)(yi)(yi)扇通往高薪(xin)工作(zuo)的(de)大門(men)。

　　今年(nian)以來，受(shou)大模型(xing)技(ji)(ji)術的(de)驅動(dong)，人工智能關鍵崗(gang)位需求(qiu)大增(zeng)。一(yi)方面，各大技(ji)(ji)術公(gong)司通過各種途(tu)徑挖掘人才；另一(yi)方面，市場上符合(he)要求(qiu)的(de)人才十(shi)分短(duan)(duan)缺。與此同時，AI技(ji)(ji)術快速發展(zhan)變化，求(qiu)職者一(yi)邊忙著擠(ji)入大模型(xing)賽道，一(yi)邊也深感迷(mi)茫，擔(dan)心這項新技(ji)(ji)術又只是短(duan)(duan)暫流行(xing)且很快平息(xi)的(de)一(yi)陣風潮(chao)。

　　市場：

　　人才缺口大 薪資水漲船高

　　算力、數(shu)據、算法被稱為驅動人工智(zhi)能大模型發展的(de)(de)“三駕馬車”。其中，算法很大程度(du)上決定(ding)了一個模型的(de)(de)優劣和智(zhi)能化(hua)水平，而(er)算法的(de)(de)不(bu)斷調試與優化(hua)主要依(yi)賴算法工程師(shi)。百度(du)智(zhi)能云副總裁朱(zhu)勇表示，工程師(shi)訓練手(shou)法不(bu)同(tong)(tong)(tong)，就像不(bu)同(tong)(tong)(tong)廚師(shi)基于同(tong)(tong)(tong)樣的(de)(de)原材(cai)料(liao)，做出(chu)的(de)(de)菜口味也(ye)不(bu)相同(tong)(tong)(tong)。

　　“目前高端(duan)人才(cai)主(zhu)要(yao)集中在(zai)國外(wai)，國內大模型領(ling)域的(de)人才(cai)比較少，尤其是有(you)實(shi)踐經驗的(de)人特別難找，頂(ding)尖人才(cai)的(de)年薪可(ke)以達到幾百萬元。”人工智能上(shang)市公司云天勵飛(fei)副總裁羅憶在(zai)接受(shou)記(ji)者采(cai)訪時表示(shi)。

　　事實(shi)上，記者采訪的多(duo)家人工智(zhi)能上市公(gong)(gong)司負(fu)責人都(dou)有相同的感受。佳(jia)都(dou)科(ke)技副總裁兼中央研究(jiu)院執行院長周志(zhi)文(wen)告(gao)訴記者，作為交通行業大(da)模(mo)型公(gong)(gong)司，佳(jia)都(dou)科(ke)技在AI人才引(yin)進上保持(chi)著持(chi)續的熱情(qing)，但目前(qian)國(guo)內大(da)模(mo)型人才稀缺且薪資走(zou)高(gao)，各(ge)大(da)廠和主流人工智(zhi)能實(shi)驗室的人才競(jing)爭趨(qu)于白熱化，對(dui)公(gong)(gong)司的人才引(yin)進帶來很大(da)挑戰。

　　脈脈高聘11月發布(bu)的《2023人(ren)(ren)工(gong)智能人(ren)(ren)才洞(dong)察》報告顯(xian)示，2023年1—8月，人(ren)(ren)工(gong)智能新發崗位(wei)量已(yi)與(yu)2022年全年持平。2022年人(ren)(ren)工(gong)智能行業(ye)人(ren)(ren)才供(gong)需比為0.63，而2023年1—8月下探至(zhi)0.39，相(xiang)當于(yu)5個(ge)崗位(wei)要爭奪2個(ge)人(ren)(ren)才。

　　薪(xin)(xin)(xin)資方面，根據(ju)報(bao)告，2022年人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新發崗(gang)位平均(jun)每月薪(xin)(xin)(xin)資為(wei)43817元(yuan)(yuan)，2023年1—8月上(shang)漲(zhang)至(zhi)46518元(yuan)(yuan)，提(ti)升(sheng)了(le)6.16%。值(zhi)得注(zhu)意(yi)的是(shi)，大模型引發的AI創業潮帶來了(le)AIGC（生成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)）新發崗(gang)位薪(xin)(xin)(xin)資的持續上(shang)漲(zhang)，平均(jun)月薪(xin)(xin)(xin)從今年1月的47015元(yuan)(yuan)上(shang)漲(zhang)至(zhi)8月的59638元(yuan)(yuan)，漲(zhang)幅達26.85%。

　　校(xiao)園招聘也(ye)是(shi)觀(guan)察AI人(ren)才市場的(de)一個窗(chuang)口。牛(niu)客(ke)是(shi)計算機領(ling)域應屆生(sheng)經常使用的(de)一個校(xiao)招平(ping)(ping)臺，其最(zui)新發(fa)布(bu)的(de)《牛(niu)客(ke)2023秋(qiu)季(ji)校(xiao)園招聘白(bai)皮書(shu)》顯示(shi)，人(ren)工(gong)(gong)智能/算法崗位(wei)(wei)的(de)企業需求量增(zeng)長(chang)最(zui)大，學生(sheng)投遞量同(tong)比增(zeng)長(chang)超30%；崗位(wei)(wei)薪資(zi)上，在市場各(ge)崗位(wei)(wei)平(ping)(ping)均(jun)月薪呈下降趨(qu)勢的(de)大環境(jing)下，算法工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)、Java工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)、C++工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)等崗位(wei)(wei)薪資(zi)逆勢增(zeng)長(chang)，其中算法工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)師(shi)(shi)平(ping)(ping)均(jun)月薪由(you)2.49萬(wan)元(yuan)提(ti)升至(zhi)2.59萬(wan)元(yuan)，在所(suo)有崗位(wei)(wei)中遙遙領(ling)先。

　　需求方：

　　企業看重實踐經驗 招聘培養兩手抓

　　大(da)模(mo)型(xing)浪潮(chao)下，企業招聘AI人(ren)才(cai)的(de)需求(qiu)與(yu)渠(qu)道都(dou)發生了一些變(bian)化(hua)。周志文告(gao)訴記者(zhe)，以(yi)前(qian)佳都(dou)科技的(de)人(ren)才(cai)引進聚(ju)焦大(da)數據工(gong)(gong)(gong)程師(shi)、圖(tu)像(xiang)算法(fa)工(gong)(gong)(gong)程師(shi)，來源(yuan)以(yi)校園招聘及招聘網站為主。如今(jin)，公司更加(jia)關注大(da)模(mo)型(xing)工(gong)(gong)(gong)程師(shi)及NLP（自(zi)然語言(yan)處理）算法(fa)工(gong)(gong)(gong)程師(shi)，來源(yuan)以(yi)獵(lie)頭(tou)招聘科技大(da)廠及人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能實驗室的(de)工(gong)(gong)(gong)程師(shi)為主。

　　“我們希(xi)望大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)工程(cheng)師能(neng)獨(du)立(li)設計和(he)開(kai)發(fa)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)系統，獨(du)立(li)完成(cheng)從(cong)數據處理、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)訓練到模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)部(bu)署的(de)全(quan)流(liu)程(cheng)。NLP算法工程(cheng)師則(ze)需要對ChatGPT等NLP主流(liu)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)原理和(he)差異有深入(ru)理解，有相關(guan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)開(kai)發(fa)和(he)應用(yong)經驗(yan)者優先。”周志文說(shuo)。

　　“大模(mo)型訓練本質是個工(gong)程問題，實(shi)踐經(jing)驗非常重(zhong)要(yao)。”天工(gong)智(zhi)能聯席CEO兼昆(kun)侖萬(wan)(wan)維(wei)2050全球研究院院長顏(yan)水成(cheng)向記者表(biao)示，目(mu)前昆(kun)侖萬(wan)(wan)維(wei)最稀缺的(de)是核心算(suan)法人(ren)才，除了(le)要(yao)求候(hou)選(xuan)人(ren)具備(bei)扎實(shi)的(de)編(bian)程能力(li)和算(suan)法基礎，對業(ye)務有深入(ru)理解以(yi)外，還希望候(hou)選(xuan)人(ren)擁有大模(mo)型訓練實(shi)踐經(jing)驗以(yi)及創新(xin)能力(li)。

　　可以看出，企業招聘人(ren)才更加(jia)看重實(shi)(shi)踐經(jing)驗。然而現(xian)實(shi)(shi)是，作為一個由ChatGPT帶火的創(chuang)新項目，國內擁有大(da)模型訓練(lian)實(shi)(shi)踐經(jing)驗的人(ren)才如(ru)鳳毛麟角，少(shao)之又(you)少(shao)。周志文表(biao)示(shi)，從(cong)公司的招聘實(shi)(shi)踐來看，很多候(hou)選(xuan)人(ren)存在實(shi)(shi)踐項目經(jing)驗不足的問題，而市(shi)場上為數(shu)不多的優秀(xiu)大(da)模型人(ren)才，同(tong)時也會受到各大(da)科技(ji)巨頭的青睞，甚至不惜(xi)重金挖獵。

　　求賢若(ruo)渴，用于形容企業(ye)對高端(duan)AI人才的(de)態度毫不為過。佳都(dou)科(ke)技招(zhao)聘其首(shou)席人工智(zhi)能科(ke)學家王(wang)博士(shi)的(de)過程，就可(ke)謂“三顧(gu)茅廬(lu)”。據佳都(dou)科(ke)技介紹(shao)，王(wang)博士(shi)不僅有清華直博學歷和公(gong)派(pai)留學背(bei)景，而且(qie)有大廠和創業(ye)經歷，備受有意研發大模型的(de)科(ke)技企業(ye)關注。前兩次(ci)見面(mian)，公(gong)司管理團隊與王(wang)博士(shi)進行了(le)深入的(de)交流，董(dong)事長對其也滿是欣賞(shang)，但王(wang)博士(shi)當時做了(le)其他的(de)選擇。后來，公(gong)司與王(wang)博士(shi)又在各種機(ji)會下(xia)進行了(le)多次(ci)技術(shu)交流，這(zhe)才成功(gong)將(jiang)這(zhe)名大將(jiang)收于麾下(xia)。

　　人(ren)(ren)才少(shao)、搶人(ren)(ren)難，這使得很(hen)多(duo)企業(ye)除了外部招(zhao)聘以(yi)外，也將很(hen)多(duo)精(jing)力(li)放在內部員工的培(pei)養上(shang)。昆侖萬維董事長兼首席執行官方漢表示，公司自(zi)2020年開始做(zuo)大模型，當時市場(chang)上(shang)做(zuo)大模型的人(ren)(ren)才特別少(shao)，公司就選(xuan)擇自(zi)己培(pei)養，招(zhao)聘時選(xuan)擇對機器學(xue)習、深(shen)度學(xue)習熟悉且有較強自(zi)驅力(li)和學(xue)習能力(li)的人(ren)(ren)才，然(ran)后(hou)讓他(ta)們學(xue)習模型訓練方向。

　　羅(luo)憶(yi)(yi)表示(shi)，云(yun)天勵飛在AI人(ren)才招聘數量上(shang)沒有(you)(you)明顯增加，更多依靠的(de)是對已有(you)(you)AI人(ren)才的(de)培養。“目前大模(mo)型(xing)還沒有(you)(you)成型(xing)，本質上(shang)還是得有(you)(you)很強的(de)學(xue)習(xi)能(neng)力。比如國際上(shang)有(you)(you)哪(na)些最新發表的(de)論(lun)文，別人(ren)跑(pao)通了哪(na)些實驗，能(neng)否在最短的(de)時(shi)間(jian)內復現這些實驗結(jie)果(guo)，這些都非常考驗快速學(xue)習(xi)和工程化的(de)能(neng)力。”羅(luo)憶(yi)(yi)說(shuo)。

　　供給方：

　　人才培養難度大 求職者頗迷茫

　　門(men)檻高、條件多，這決定了(le)AI人(ren)才市場的(de)(de)(de)熱鬧只屬于金字塔塔尖的(de)(de)(de)少(shao)數人(ren)。一(yi)名獵頭向記者表示(shi)，有時一(yi)個崗位收到十幾份(fen)簡歷，但(dan)能滿足要求(qiu)的(de)(de)(de)只有兩份(fen)。AI人(ren)才市場冷熱不均(jun)的(de)(de)(de)情況非常突出——極少(shao)數的(de)(de)(de)高端人(ren)才手握(wo)大(da)多數的(de)(de)(de)工(gong)作機會，得到了(le)令人(ren)垂涎的(de)(de)(de)高薪(xin)，剩下的(de)(de)(de)求(qiu)職者則成為了(le)不被選擇的(de)(de)(de)分母，薪(xin)資(zi)也(ye)沒有很大(da)提(ti)升。

　　“苦于社招(zhao)沒(mei)有(you)足夠的(de)成(cheng)熟人(ren)才(cai)，只能(neng)找高潛力人(ren)才(cai)自己(ji)培養，年(nian)輕(qing)的(de)校(xiao)園頂(ding)尖科技人(ren)才(cai)就成(cheng)為了剛需。”牛客(ke)首席執行(xing)官葉(xie)向宇(yu)在接受(shou)記(ji)者(zhe)采訪時(shi)表(biao)示。方漢告(gao)訴記(ji)者(zhe)，昆侖萬(wan)維目前更(geng)需要有(you)豐富實踐(jian)積累(lei)和工程經驗、來自產業的(de)人(ren)才(cai)，但也會招(zhao)聘應屆(jie)畢業生做儲(chu)備，社招(zhao)與校(xiao)招(zhao)的(de)比例(li)大(da)約是(shi)5：1。

　　然而(er)，大(da)模(mo)型(xing)(xing)訓練高度(du)依賴(lai)工程能力與實踐經驗(yan)，高校在人才(cai)培養(yang)上并不(bu)(bu)具備優勢(shi)。“和其他傳(chuan)統行業(ye)相比(bi)，大(da)模(mo)型(xing)(xing)人才(cai)培養(yang)難題在于(yu)大(da)學目前的(de)算(suan)力不(bu)(bu)夠。”方漢表示。周(zhou)志(zhi)文也向記者分析(xi)，大(da)模(mo)型(xing)(xing)研(yan)究對算(suan)力要求很高，需要高性能計算(suan)機、大(da)量的(de)數(shu)據存儲和計算(suan)資(zi)源，離(li)不(bu)(bu)開大(da)量的(de)資(zi)金和技(ji)術支持。

　　“給(gei)你玩(wan)1臺(tai)機(ji)器和給(gei)你操作1萬臺(tai)機(ji)器，這完(wan)全是兩碼事。”羅憶說，學生在大學中“玩(wan)”1臺(tai)機(ji)器，做錯了可以重來(lai)，可是訓練大模型就(jiu)像操作1萬臺(tai)機(ji)器，每次花(hua)費的訓練時間(jian)很長，做錯重來(lai)的成本非(fei)常高，沒有相關(guan)經驗的話很難快速上(shang)手(shou)。

　　高校算力不(bu)(bu)足，學生(sheng)實踐機會少，便只能依靠其他方式(shi)“武(wu)裝”自己。“從數(shu)據(ju)上看，實習(xi)、刷(shua)題、看面試(shi)經驗(yan)等仍然(ran)是學生(sheng)們(men)提升求職(zhi)競(jing)爭(zheng)力的(de)主流方式(shi)。此外，隨著越來(lai)(lai)越多企業(ye)(ye)組織技術競(jing)賽(sai)(sai)，48.3%的(de)學生(sheng)更傾向(xiang)于通過參加企業(ye)(ye)競(jing)賽(sai)(sai)、項(xiang)目(mu)來(lai)(lai)武(wu)裝自己的(de)簡歷。”葉向(xiang)宇(yu)說。今年，百度在(zai)牛客社(she)區發布了AI主題相(xiang)關的(de)搜索創新大(da)賽(sai)(sai)，社(she)區內同學關注(zhu)度和參與(yu)熱情很(hen)高，線下的(de)參與(yu)度也遠超預(yu)期。“參加這(zhe)個比賽(sai)(sai)不(bu)(bu)但可以(yi)提升自己的(de)技術實力，放在(zai)簡歷中絕(jue)對能成為(wei)求職(zhi)加分項(xiang)。”來(lai)(lai)自西安(an)郵電大(da)學的(de)一名2024屆畢業(ye)(ye)生(sheng)向(xiang)記者表示。

　　不過，記者在采訪中了解到(dao)，面(mian)對(dui)(dui)大模型這個(ge)當下最熱門的技(ji)術風口(kou)，同(tong)學(xue)們也有很多(duo)糾結和(he)焦慮：一(yi)方面(mian)，對(dui)(dui)AIGC未來的應用場景(jing)不明確，害(hai)怕大模型公司“活不久”，“擔心又只(zhi)是一(yi)陣風潮(chao)，風險較高”；另一(yi)方面(mian)，AIGC工作機會目前更多(duo)集中在大廠，相比其他開(kai)發崗位(wei)，此類崗位(wei)“太卷”，學(xue)歷、技(ji)術能力、論(lun)文發表等要求都更高，讓一(yi)些(xie)同(tong)學(xue)萌(meng)生退意。

　　“而(er)且學(xue)(xue)生(sheng)普遍對(dui)AIGC的(de)感知會落后于(yu)(yu)行業和(he)企業，對(dui)這(zhe)種新型崗位(wei)的(de)準備較少。這(zhe)就類似于(yu)(yu)幾年前，機(ji)器學(xue)(xue)習剛興起時，同學(xue)(xue)們雖然看到了高薪(xin)，但缺乏相(xiang)應的(de)知識儲備和(he)能(neng)力匹配。”葉向宇向記者分析，即使是在科技(ji)人才活躍(yue)的(de)牛客社區，學(xue)(xue)生(sheng)對(dui)AIGC相(xiang)關的(de)面試經驗(yan)和(he)筆試經驗(yan)分享，在2021年幾乎沒有，從2022年才開始有少量討論，到2023年開始飆增，討論、閱(yue)讀(du)、發布等(deng)相(xiang)關內(nei)容量翻了50倍。

　　作為一個新興產業，人(ren)工智(zhi)能的各個技術路(lu)線正快(kuai)速(su)迭代，隨時可能涌現出新的趨(qu)勢與潮流。早些年(nian)機器(qi)學習(xi)還(huan)甚為風(feng)光(guang)，如今(jin)已有聲(sheng)音(yin)在問(wen)，相比深度學習(xi)，傳統(tong)的機器(qi)學習(xi)算法沒落了嗎？當前，風(feng)頭正勁的大(da)模型正席卷AI人(ren)才市場(chang)，身處其中的每一個人(ren)都既興奮(fen)又(you)迷(mi)茫，不知道這股熱潮是否(fou)會冷卻，更不知潮水將把自己帶向何方。