近段時間，包括電信運營(ying)商(shang)、互(hu)聯網在內(nei)的(de)多個企業(ye)加(jia)快通(tong)用大模(mo)(mo)型迭代升級(ji)，同時推(tui)出面向(xiang)工業(ye)、金(jin)融、交通(tong)等領(ling)域的(de)行業(ye)大模(mo)(mo)型。面向(xiang)產(chan)業(ye)的(de)大模(mo)(mo)型加(jia)速落地，進一步釋(shi)放人(ren)工智能(neng)的(de)產(chan)業(ye)動(dong)能(neng)。

　　11月10日，中國電信對外推出了升級的千(qian)億參數大模(mo)型(xing)星辰(chen)語義。中國電信相關負責(ze)人(ren)介紹(shao)，星辰(chen)千(qian)億參數的語義大模(mo)型(xing)重(zhong)點解決百億參數的語義模(mo)型(xing)在商業(ye)化落地過(guo)程中面臨的幻覺、多輪邏(luo)輯推理(li)(li)等問(wen)題，主要(yao)聚焦提(ti)升圖文生成、圖文理(li)(li)解能(neng)力，中文意象理(li)(li)解生成能(neng)力提(ti)升30%。

　　這不是(shi)個例，近期(qi)百度、阿里(li)巴(ba)巴(ba)、科大(da)訊飛等國內相關企業紛紛推出(chu)AI大(da)模(mo)型(xing)的(de)升級版(ban)本。例如，阿里(li)云發布千億(yi)級參數(shu)(shu)大(da)模(mo)型(xing)通義千問(wen)2.0，在復雜指令理(li)解、文學創作、通用數(shu)(shu)學、知(zhi)識記憶等能力上均(jun)有顯著提升。科大(da)訊飛升級了訊飛星火認知(zhi)大(da)模(mo)型(xing)V3.0，并啟動更大(da)參數(shu)(shu)規模(mo)的(de)星火大(da)模(mo)型(xing)訓(xun)練。

　　“以大(da)模(mo)型為代表(biao)的人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)發展呈現(xian)出技(ji)術(shu)創新快、應用滲透(tou)強、國際(ji)競爭激烈等(deng)特點，展現(xian)出強大(da)的賦能(neng)效應。”工(gong)信部相關負責人日前(qian)介紹，當(dang)前(qian)我國人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)核心(xin)產業(ye)(ye)規模(mo)不斷增長，企業(ye)(ye)數量超過4400家，智(zhi)(zhi)能(neng)芯片、開發框架、通用大(da)模(mo)型等(deng)創新成果不斷涌(yong)現(xian)。

　　與此同時(shi)，行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)也吸引了(le)不少企業(ye)(ye)(ye)加大(da)(da)布局(ju)。日前，中(zhong)(zhong)國移動(dong)聯合中(zhong)(zhong)國信科、中(zhong)(zhong)國航(hang)(hang)信、中(zhong)(zhong)國航(hang)(hang)油等央企發布了(le)“九天·眾擎基(ji)座(zuo)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)”，該基(ji)座(zuo)模(mo)型(xing)(xing)融合通信、能(neng)源、鋼鐵、建(jian)筑、交通等8大(da)(da)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)專業(ye)(ye)(ye)知識，將(jiang)為企業(ye)(ye)(ye)“量體裁衣”構建(jian)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)和打(da)造(zao)智能(neng)化(hua)應用。中(zhong)(zhong)國電信則推出了(le)十余(yu)個(ge)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)，覆(fu)蓋教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)、政(zheng)府(fu)服務、交通、金融、旅游(you)導覽(lan)等領域，其中(zhong)(zhong)教(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)可將(jiang)教(jiao)(jiao)(jiao)師評閱工作量下(xia)降70%，基(ji)層治理大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)可將(jiang)公(gong)文(wen)寫作提升6倍(bei)。

　　“相比于(yu)從通用(yong)語料訓練生成的(de)基礎大模(mo)型(xing)，行(xing)業(ye)(ye)大模(mo)型(xing)更具垂直細分領域的(de)數(shu)據集、專業(ye)(ye)知識、流程(cheng)方式，是加速產業(ye)(ye)落地的(de)重(zhong)要(yao)支撐。”賽迪顧問人工智能產業(ye)(ye)研究(jiu)中心分析師鄒德寶對記者表(biao)示。

　　從加(jia)快(kuai)新(xin)藥(yao)研發、精(jing)準預報天氣，到縮短工廠產品交付周(zhou)期(qi)、提高(gao)辦(ban)公效率，越來越多的(de)行業(ye)大模(mo)型(xing)正加(jia)快(kuai)落地。例如，在(zai)日(ri)前舉辦(ban)的(de)2023年世界互聯網大會烏鎮峰會上，多家企(qi)業(ye)紛紛展示其大模(mo)型(xing)的(de)應(ying)用新(xin)成果(guo)。

　　在華為展區，盤(pan)古氣象(xiang)大模(mo)(mo)型(xing)吸引了人(ren)們的目(mu)光，這是(shi)全(quan)球(qiu)(qiu)首款精度超(chao)過(guo)傳(chuan)(chuan)統數字預(yu)報(bao)方法的AI模(mo)(mo)型(xing)，僅需1.4秒就能(neng)完成未來24小(xiao)時的全(quan)球(qiu)(qiu)氣象(xiang)預(yu)報(bao)，相(xiang)比傳(chuan)(chuan)統預(yu)報(bao)提速1萬倍以上。此外，基于文心大模(mo)(mo)型(xing)開發(fa)出的智艙大模(mo)(mo)型(xing)與智艙開發(fa)工(gong)具鏈，可(ke)使汽車具有更高階的智能(neng)駕駛能(neng)力(li)、更強(qiang)大的自我學習和記憶功能(neng)，改(gai)變人(ren)車交互方式、提升用戶用車體驗。

　　賽(sai)迪顧問近日發布的《2023年(nian)中國生成式(shi)AI企業(ye)應用(yong)研究(jiu)》預計，2035年(nian)中國生成式(shi)AI企業(ye)采(cai)用(yong)率(lv)(lv)將達(da)(da)到約85%。制造業(ye)、零售業(ye)、電信行業(ye)和醫療健康領域率(lv)(lv)先采(cai)用(yong)，其采(cai)用(yong)率(lv)(lv)分別達(da)(da)到82%、90%、65%和53%。

　　“我國(guo)大模(mo)(mo)型(xing)的(de)發展(zhan)更加貼近產業(ye)端，目前大模(mo)(mo)型(xing)已應用于制(zhi)造、能源、電力、化工、交(jiao)通等多行業(ye)多領域，生成式AI賦能千行百業(ye)，將(jiang)為企業(ye)創(chuang)造前所未有的(de)商業(ye)價值(zhi)。”鄒德寶(bao)表示(shi)，預計到(dao)2035年全球生成式AI部署(shu)將(jiang)實現12.5萬(wan)億(yi)美元的(de)經濟效益，而中國(guo)將(jiang)實現5.9萬(wan)億(yi)美元，市場占比高達47.2%。

　　不過業內人(ren)士也指出(chu)，受(shou)制于應用、數據(ju)、算力、算法等因素，部分大(da)模型還存(cun)在重復建設、多而(er)不強、難以盈利等難點，在進一步夯實人(ren)工智能技術底座的同時，也需要(yao)釋放(fang)行(xing)業應用潛力。

　　工信部相關負責人(ren)(ren)日前表示，將進(jin)一(yi)步夯實(shi)人(ren)(ren)工智(zhi)能技術底座(zuo)，通過科技創新重大項目，著力(li)推(tui)動大模型(xing)算(suan)法(fa)、框(kuang)架等(deng)基礎性原創性的(de)技術突(tu)破，提升智(zhi)能芯(xin)片(pian)算(suan)力(li)水平，強化“根”技術研(yan)發。同(tong)時，推(tui)動重點行業智(zhi)能化升級，深化人(ren)(ren)工智(zhi)能技術在(zai)制造(zao)業全流(liu)程的(de)融合應用(yong)，推(tui)進(jin)人(ren)(ren)工智(zhi)能試(shi)點示范，拓展特色應用(yong)場景，加(jia)快“智(zhi)改數(shu)轉”，形成現實(shi)生產力(li)。

　　“應(ying)用既是(shi)技(ji)術發(fa)展的(de)(de)目的(de)(de)，也是(shi)牽引其發(fa)展的(de)(de)引擎(qing)。”鄒(zou)德寶表示(shi)，大模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)突破還需要(yao)各(ge)行業內大規模(mo)(mo)的(de)(de)數量(liang)(liang)集(ji)進(jin)行訓練，從而實現大模(mo)(mo)型(xing)更加準確的(de)(de)推理能力(li)，擴(kuo)大行業應(ying)用率及(ji)普惠率。同時(shi)，要(yao)推動產學研用深度融合，強化(hua)高性能算力(li)、高質量(liang)(liang)算法的(de)(de)協(xie)同創新，加快(kuai)關鍵技(ji)術突破、產業應(ying)用落地。