年(nian)初爆火的《狂(kuang)飆(biao)》，劇名(ming)正暗合了AI大(da)模型的這(zhe)一年(nian)。

　　2月(yue)ChatGPT“帶(dai)火”OpenAI時，行業還預測國(guo)內追趕(gan)尚需時日；但轉眼(yan)的(de)(de)5月(yue)，一(yi)(yi)場聲勢浩大的(de)(de)“百模大戰(zhan)”便拉開(kai)帷幕。頭(tou)部(bu)公司爭先恐(kong)后，中小(xiao)廠商一(yi)(yi)路追趕(gan)，生怕(pa)錯過時代(dai)的(de)(de)列車。

　　有人說這是人類“科技革命的前夜”，也(ye)有人在(zai)質疑其商業落地仍遙不可(ke)及(ji)。

　　這是一個注定(ding)不會寂寞的(de)行業。“臥薪嘗膽”的(de)谷歌“一聲長嘯”，推出匹敵GPT的(de)新模型Gemini，也(ye)將“原生多模態”定(ding)格在了這新舊交替的(de)節點上。

　　這(zhe)也是一(yi)個(ge)注定不會一(yi)帆風順(shun)的(de)行(xing)業。OpenAI高層“宮斗”禍起(qi)，讓這(zhe)家900億美元市值的(de)“獨角獸(shou)”秒變“草臺班子”。這(zhe)讓外界得窺狂飆(biao)之下，行(xing)業內部深層的(de)分歧與矛盾的(de)激化。

　　2024年，將是屬(shu)于(yu)大模型(xing)的一(yi)場歧路之旅。

　　分歧

　　在最近(jin)的一場(chang)論壇上，昆(kun)侖萬維CEO方漢提出了(le)一個頗為有趣的觀點——大模型行(xing)業里(li)，小廠才有顛(dian)覆性創新。用他的話(hua)來(lai)(lai)說，本來(lai)(lai)就沒有用戶，沒有市(shi)場(chang)，不如放手一搏。

　　持同樣觀點的(de)人還有百川智(zhi)能創始人王小(xiao)川，他相信，小(xiao)廠更擁有顛(dian)覆傳統模式的(de)能力。而(er)這無疑與(yu)此(ci)前(qian)行(xing)業的(de)預判有著明顯分歧。

　　直到今天，市(shi)場上(shang)對于大模型的(de)(de)(de)普遍認知依然是——只有巨頭能夠參與的(de)(de)(de)賽道(dao)。一家上(shang)海創投機構的(de)(de)(de)負責(ze)人就算(suan)了一筆(bi)簡單的(de)(de)(de)賬：“別的(de)(de)(de)不說，光騰訊(xun)、字節跳(tiao)動(dong)和百度儲備(bei)的(de)(de)(de)GPU芯片，就是上(shang)百億的(de)(de)(de)資(zi)產。”

　　但歷史一再證明，科技的(de)(de)(de)突破有時(shi)并不遵循行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)“普遍(bian)認知(zhi)”。就(jiu)以大模(mo)(mo)型為例，早在年初方漢就(jiu)對(dui)記者預言(yan)，大模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)技術架構可能(neng)沒有想象(xiang)中那么(me)復雜。“如果僅僅是做(zuo)出(chu)大模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)話，中國可能(neng)不需要三五年。”

　　事實證(zheng)明也是如此。一(yi)年(nian)來，大(da)模型如雨后春筍，百度、阿(a)里、華為、京東等互聯網大(da)廠重金押注，無(wu)一(yi)缺席。截至2023年(nian)10月(yue)，我國(guo)擁(yong)有(you)10億參數規模以上大(da)模型的(de)廠商及高校院所(suo)共(gong)計254家，分(fen)布于20多個省市/地區，國(guo)內大(da)模型總數達238個。

　　隨著(zhu)行業(ye)的快速發展，分(fen)歧(qi)與(yu)爭議也日(ri)益增多。通用(yong)模(mo)型好(hao)還是(shi)垂類模(mo)型好(hao)？是(shi)否商業(ye)化(hua)？如何商業(ye)化(hua)？何時商業(ye)化(hua)？誰能(neng)率先商業(ye)化(hua)？以至于在如今(jin)一(yi)場(chang)接一(yi)場(chang)的各類論壇中，大(da)模(mo)型成為“逢會必談”卻也“空泛無物”的熱門話題(ti)。

　　11月底，在OpenAI董(dong)事會內部(bu)上演的(de)一(yi)場“權力游戲”，或許可以視為(wei)窺探如今行業深層分(fen)歧的(de)一(yi)個契機。一(yi)方(fang)面是首席科學家對于AI安全(quan)性(xing)的(de)高(gao)度擔憂，另一(yi)方(fang)面是CEO阿爾特曼對于AI激(ji)進的(de)商業化策(ce)略。

　　有科學家直言，人類處于前所未有的AI威脅當中。但與此同時(shi)，大眾(zhong)對大模型的感知(zhi)依然停(ting)留在“聊天機器人”層面。似乎除了自動生成廣告圖和永遠看起來不(bu)怎么聰明的AI客(ke)服外，大模型眼下并沒有更好的用(yong)武(wu)之(zhi)地。

　　“大(da)模型行業最終(zhong)99%都會死(si)去。”相較于許(xu)多(duo)人的(de)樂觀贊美，王(wang)小川(chuan)的(de)話(hua)在(zai)此刻(ke)顯得(de)頗為殘(can)酷。

　　關口

　　總體(ti)來看，國內(nei)頭部大模型的(de)水平(ping)大致相當(dang)于(yu)OpenAI的(de)GPT-3.5，距離GPT-4依然有差距。而要(yao)想實現技術(shu)上的(de)突破(po)，方漢認為(wei)需要(yao)突破(po)三(san)大關口：算力、算法、數(shu)據。

　　最引人(ren)注目的(de)莫過于算力(li)之爭(zheng)。事實上，大模型崛(jue)起的(de)最先獲益者并(bing)非AI公司，而是芯片廠(chang)商英(ying)(ying)偉達。今年(nian)二季(ji)度(du)，英(ying)(ying)偉達數(shu)據(ju)中心業務(wu)占比首次全面超越游戲(xi)板塊。

　　今年以(yi)來，“算力(li)緊(jin)張(zhang)”已經成為行業(ye)常(chang)態，一(yi)張(zhang)英偉達(da)高(gao)性能顯(xian)卡(ka)價格(ge)更是“一(yi)天一(yi)價”。一(yi)位英偉達(da)代(dai)理商告(gao)訴記者，目(mu)前國內所有(you)英偉達(da)系(xi)GPU配置的算力(li)中(zhong)心都處(chu)于(yu)“滿(man)租”狀態。“只要(yao)有(you)顯(xian)卡(ka)服務器來，根本不愁(chou)大廠(chang)簽約。”

　　也有(you)業內人士感慨：過去一年見了(le)100多(duo)家客(ke)戶，只有(you)一家自己擁有(you)算力，其他人都沒有(you)。大模型所需的算力緊俏程(cheng)度由此(ci)可(ke)見一斑。

　　中原證(zheng)券電子行業(ye)分(fen)析師鄒(zou)臣認為(wei)(wei)，AI大模型預訓練數據量呈指數級增(zeng)長，算力已成為(wei)(wei)推動數字經濟飛速發(fa)展的新引擎。而據AMD預計，2023年(nian)AI芯片(pian)市場的規模將(jiang)達到450億(yi)(yi)美元左右，至(zhi)2027年(nian)將(jiang)飆升至(zhi)4000億(yi)(yi)美元，2023年(nian)至(zhi)2027年(nian)復合(he)增(zeng)速超過70%。

　　算力硬件上的(de)短(duan)板，短(duan)期內可以(yi)通(tong)過算法優化加(jia)以(yi)解決(jue)，而這恰恰構(gou)成行業發(fa)展的(de)另一(yi)關口(kou)。

　　據脈脈高聘(pin)人才智庫發(fa)布的《2023泛(fan)人工智能人才洞察》顯示(shi)，今(jin)年(nian)1月(yue)到(dao)8月(yue)，新(xin)發(fa)AI崗位(wei)平均月(yue)薪超4.6萬(wan)元，人才供需比僅(jin)為0.39，相當于5個崗位(wei)爭奪(duo)2個人才。

　　vivo副總裁周圍(wei)接受(shou)媒體采訪(fang)時(shi)曾(ceng)表示：“vivo大模(mo)型現在每(mei)年20億(yi)(yi)至30億(yi)(yi)元(yuan)(yuan)的投(tou)入成本，總投(tou)入成本已經超(chao)過(guo)200億(yi)(yi)元(yuan)(yuan)，人(ren)才和數據算力(li)各占一半(ban)，人(ren)才成本平(ping)均(jun)每(mei)人(ren)稅后100萬元(yuan)(yuan)。”

　　而具體到部(bu)分(fen)領域，這種人才(cai)短缺(que)就更為明顯。商湯(tang)科技醫療(liao)板塊的(de)相(xiang)關負責人此前就告訴記者，如(ru)今跨專業(ye)復合(he)學科背景(jing)的(de)人才(cai)對于行業(ye)至關重要。

　　數據(ju)如今(jin)更是行(xing)業(ye)發(fa)展難以(yi)突破的(de)“險關”。且不論(lun)數據(ju)訓練的(de)方法(fa)是各家秘而不宣的(de)核心機密(mi)，單數據(ju)篩選就(jiu)已是巨大的(de)挑戰。

　　高質(zhi)量的(de)數(shu)(shu)據(ju)對(dui)大模型訓練至關重要，天娛數(shu)(shu)科(ke)副總經理賀晗就曾對(dui)記(ji)者表示，國內各領域數(shu)(shu)據(ju)“多而不精”“壁(bi)壘森(sen)嚴(yan)”等問題都阻礙行業(ye)發展。網易伏羲工(gong)程機(ji)械產品負責人楊(yang)新(xin)偉也直言：“工(gong)業(ye)領域高質(zhi)量數(shu)(shu)據(ju)太少(shao)。”

　　落地

　　今年年初OpenAI真正引爆市(shi)場的(de)(de)關(guan)鍵，在于(yu)ChatGPT成為史上用(yong)戶數(shu)破億最快的(de)(de)應用(yong)。這讓資本看到了商業落地的(de)(de)可能性。經過一年發展，如今全(quan)球頭部的(de)(de)大模型都(dou)開始進入商業化(hua)落地的(de)(de)環節(jie)。

　　今(jin)年(nian)下半年(nian)，國內大(da)模(mo)型(xing)(xing)的商業布局落地(di)速度也顯著加快。12月22日，在(zai)全國信息技(ji)術(shu)標(biao)準化(hua)技(ji)術(shu)委(wei)員會(hui)人工智能(neng)分委(wei)會(hui)全體會(hui)議上，百度、騰訊、阿里的大(da)模(mo)型(xing)(xing)首批通過大(da)模(mo)型(xing)(xing)標(biao)準符合(he)性測試，標(biao)志著在(zai)商業落地(di)上，國產(chan)大(da)模(mo)型(xing)(xing)又(you)邁出重(zhong)要(yao)一步。

　　據(ju)百度負責人介紹，今年以來，文心(xin)大模型保持快速迭代，5月升級至3.5版本，10月再次迭代至4.0版本，其理解、生成、邏(luo)輯、記憶四大能力顯著提升。同時，通過飛槳與文心(xin)的協同優化，模型周均(jun)訓練(lian)有效率超過98%，訓練(lian)算法效率提升3.6倍。

　　在商業方面，百(bai)度文心(xin)一言(yan)(yan)負(fu)責人王海峰日前透露(lu)，文心(xin)一言(yan)(yan)用戶(hu)規模(mo)現已達到7000萬，場景4300個。不過王海峰并未具(ju)體介(jie)紹如今(jin)文心(xin)一言(yan)(yan)具(ju)體的(de)營收情況。

　　面向商(shang)業化場(chang)景的華為盤古大(da)模型(xing)，在年末也(ye)有(you)新(xin)動作。在12月(yue)的活動上，華為方面透(tou)露，目前有(you)7家創業公司與華為云簽署(shu)合(he)作協(xie)議。未來華為云將(jiang)與簽約企(qi)業繼續基(ji)于昇騰(teng)AI云服務和(he)盤古大(da)模型(xing)進行聯合(he)創新(xin)，一派生態圖景已(yi)然徐(xu)徐(xu)展開。

　　不過記(ji)者也注意(yi)到，除(chu)了(le)百(bai)度之外，目前其他(ta)大模(mo)型(xing)廠商大都未向(xiang)外界披(pi)露(lu)具(ju)體(ti)用戶的(de)情況，且很多大模(mo)型(xing)均為垂類(lei)模(mo)型(xing)，僅對特定的(de)用戶開(kai)放。

　　投融資活躍度(du)是檢驗市(shi)場對于商業(ye)化落地情緒(xu)的(de)最好指(zhi)標(biao)。數據(ju)顯示，今年中國(guo)AI領域(yu)融資214億元，百川智能、Minimax和智譜AI三家公司在資本(ben)市(shi)場尤為(wei)受歡迎，融資額占比(bi)超(chao)過30%。

　　但除(chu)了三家(jia)頭部企業，其他初創公司的融資情況可(ke)能并(bing)非(fei)那(nei)么樂觀。

　　據第(di)三方數(shu)據機構企(qi)名片數(shu)據顯(xian)示(shi)，今年(nian)國內共有26家大模(mo)型初創公司拿(na)到融資，基本是種子輪或天使輪。相(xiang)比于“雷聲滾滾”的(de)論壇會(hui)場(chang)，市(shi)場(chang)上真金白銀(yin)的(de)“雨(yu)點”就略顯(xian)稀少。

　　有(you)創業者發現(xian)，如今市場對于(yu)大模型項目的市場需求、技術實力、商業模式(shi)以及團隊能(neng)力等方面的情況會有(you)更多考量。換言之，能(neng)否在(zai)短期內商業化賺到(dao)錢成(cheng)為重要的指標。顯然，在(zai)如今的大環境下，投資(zi)市場也變得異常(chang)謹慎。

　　“目前大(da)家需要承認的是，大(da)模型(xing)說了(le)半(ban)天(tian)，但(dan)(dan)落地并(bing)不(bu)是很理想。”瀾舟科技創始人(ren)兼(jian)CEO周明(ming)說道，“我認為過去(qu)一(yi)年大(da)家在(zai)醞釀情(qing)緒，找對接口，明(ming)年可能(neng)是爆發點。”也有許多(duo)投資者認為，盡管大(da)模型(xing)市(shi)場曾(ceng)有不(bu)少奇跡(ji)，但(dan)(dan)明(ming)年這個市(shi)場最大(da)的可能(neng)性，依然屬于頭部廠商。