91久久精品无码毛片国产高清

返回首頁

疫情加速AI場景落地 智能化潮流涌來

吳科任中國證券報·中證網

  無(wu)論是最(zui)危險、最(zui)艱苦的(de)抗“疫”前(qian)線(xian),還是開(kai)展各項疫情防控工作的(de)大后方,都是人(ren)(ren)工智能(neng)發揮作用、支撐保障的(de)重點。分(fen)析人(ren)(ren)士表(biao)示,疫情有(you)望加(jia)(jia)速人(ren)(ren)工智能(neng)場(chang)景落地(di),推(tui)動無(wu)人(ren)(ren)工廠、智能(neng)工廠這類生產形態更(geng)加(jia)(jia)普及(ji)。同時,圍繞疫情及(ji)醫療(liao)健康方面,會有(you)更(geng)多細分(fen)AI場(chang)景落地(di),還可能(neng)出現醫療(liao)、情感(gan)、社會、人(ren)(ren)工智能(neng)等交叉學科領(ling)域的(de)創新,形成一系列的(de)產品與應用。

  AI賦能抗擊疫情

  據工信(xin)部披露,上(shang)海(hai)先導(dao)區主動對接援(yuan)鄂醫(yi)(yi)(yi)療隊及防疫一(yi)(yi)線場(chang)景需求,推動東(dong)方醫(yi)(yi)(yi)院(含援(yuan)助武(wu)漢醫(yi)(yi)(yi)療隊)、上(shang)海(hai)市公(gong)共衛(wei)生臨床中心首(shou)批兩家(jia)單位新冠肺炎疫情防控人(ren)工智能(neng)重點應(ying)用場(chang)景建(jian)設,并為武(wu)漢防疫前(qian)線提供了(le)CT輔助診療、智能(neng)消殺機(ji)器人(ren)、藥品配(pei)送機(ji)器人(ren)等智能(neng)產品支援(yuan)。上(shang)海(hai)依圖(tu)、推想科技等建(jian)立(li)基于肺部CT的醫(yi)(yi)(yi)療影像輔助系統,用于快速(su)評價病情、定量評估(gu)患者(zhe)療效、評價患者(zhe)預(yu)后等,目前(qian)已部署服務于抗(kang)疫一(yi)(yi)線多家(jia)醫(yi)(yi)(yi)院。

  深(shen)圳(zhen)北科瑞聲開(kai)發出面(mian)向隔離區(qu)非接觸(chu)語音(yin)醫療信息系統,醫護(hu)人員在(zai)穿戴防(fang)護(hu)服和多層口(kou)罩的情(qing)(qing)況下仍能(neng)(neng)方便使(shi)用(yong),已在(zai)火(huo)神山(shan)和雷(lei)神山(shan)醫院部署(shu)。優必選緊急為“建國”警用(yong)機器人升級(ji)了體溫(wen)檢測功(gong)能(neng)(neng),定(ding)制(zhi)疫情(qing)(qing)防(fang)控語音(yin)播報功(gong)能(neng)(neng),并已在(zai)高(gao)速公路檢查站上(shang)崗。

  中(zhong)國證券報記者了(le)(le)解(jie)到,基(ji)于自身的(de)(de)AI能力,京(jing)東數科在(zai)第一時間開發了(le)(le)京(jing)東良研調查問(wen)卷(juan)、疫(yi)(yi)情(qing)問(wen)詢機器人(ren)、智能外呼機器人(ren)等多款智能應(ying)用,助力疫(yi)(yi)情(qing)防控。虹(hong)軟(ruan)科技的(de)(de)智能視覺技術(shu)也加入到疫(yi)(yi)情(qing)防控工作中(zhong),并被廣泛應(ying)用于社區管理、車(che)站出行、無人(ren)零售、在(zai)線(xian)教育等各大場景中(zhong);阿(a)里(li)巴(ba)巴(ba)的(de)(de)達摩院聯合阿(a)里(li)云針對新冠(guan)(guan)肺炎臨(lin)床診斷研發了(le)(le)一套AI診斷技術(shu),可以(yi)在(zai)20秒內對新冠(guan)(guan)肺炎疑(yi)似案例CT影像做(zuo)出判(pan)讀等。

  值(zhi)得一(yi)提的是(shi),工信(xin)部2月4日發出倡議(yi),進一(yi)步發揮人(ren)工智能賦(fu)能效用,組織科(ke)研和生產力量,把加(jia)快有效支撐(cheng)疫情防控的相關產品攻關和應用作(zuo)為優(you)先工作(zuo)。

  加速智能化進程

  中國(guo)證券(quan)報記者注意到,受(shou)(shou)疫(yi)情(qing)復(fu)工延遲影響,勞動密集型行(xing)業往往受(shou)(shou)到更大沖擊,而智(zhi)(zhi)能(neng)化程(cheng)度較高的行(xing)業受(shou)(shou)沖擊相(xiang)對小很多。當然,這離(li)不開人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)、大數據、物聯網、云計算等技術的支持(chi)。有觀(guan)點(dian)認為(wei),疫(yi)情(qing)將推(tui)動無人(ren)工廠、智(zhi)(zhi)能(neng)工廠這類生產形態的發展。

  深思考創始人楊志(zhi)明(ming)博士對中(zhong)(zhong)國證券(quan)報記者表示,“無(wu)(wu)人工(gong)廠、智(zhi)能(neng)工(gong)廠代表著目前工(gong)業化發(fa)展(zhan)的(de)趨勢(shi)。這次(ci)疫(yi)情可以(yi)(yi)說(shuo)像(xiang)催化劑,可能(neng)會(hui)在某種程度上(shang)加速這一(yi)進(jin)程。也就(jiu)是說(shuo)無(wu)(wu)人化、智(zhi)能(neng)化會(hui)更加普及、滲入到工(gong)業生產的(de)方方面面。工(gong)業終(zhong)端的(de)無(wu)(wu)人化操作、操作中(zhong)(zhong)積累的(de)分布式大量異構數據,通過(guo)5G進(jin)一(yi)步互聯互通,并且(qie)高度集中(zhong)(zhong)于云(yun)端中(zhong)(zhong)心,最終(zhong)通過(guo)端側(ce)與云(yun)側(ce)的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)驅動,形成良性循環和反饋,從而進(jin)一(yi)步提高工(gong)業化效率。可以(yi)(yi)預想上(shang)述的(de)諸多(duo)環節會(hui)快(kuai)速發(fa)展(zhan)。”

  比(bi)如山(shan)東翼菲(fei)自(zi)動化公司(si)以(yi)高(gao)速并聯機器(qi)人為核心,結合傳送(song)帶(dai)跟(gen)蹤(zong)及視覺識別技術,實現(xian)口罩自(zi)動化高(gao)效包裝,單套系統可(ke)(ke)替代工人4-6人,生(sheng)產效率提高(gao)一(yi)倍以(yi)上(shang),緩解人工緊(jin)缺問(wen)題。海爾的多場景協助機器(qi)人也在(zai)(zai)應用(yong)和(he)推廣中,不(bu)僅能夠(gou)在(zai)(zai)疫情期(qi)間(jian)實現(xian)車(che)間(jian)的無人化消毒,隔離區(qu)送(song)餐送(song)藥、實時體(ti)溫檢(jian)測(ce)等(deng)功能,在(zai)(zai)稍加改造后,還可(ke)(ke)以(yi)用(yong)于工廠(chang)噴(pen)涂等(deng)生(sheng)產場景,有望在(zai)(zai)疫情過后繼續發揮作用(yong)。

  京東數科AI實驗室首席科學家薄列(lie)峰認為,“疫情對無人(ren)工廠(chang)、智(zhi)能(neng)工廠(chang)的(de)(de)發(fa)展會起到助(zhu)推作(zuo)用,讓更多行業(ye)去思考(kao)這個(ge)問題,在有的(de)(de)行業(ye)可能(neng)推動會早一些(xie)。”以(yi)智(zhi)能(neng)養(yang)(yang)殖(zhi)(zhi)為例,京東數科與吉林(lin)精氣神(shen)有機農業(ye)股份有限公(gong)司合作(zuo),在位于吉林(lin)省長白山腹地(di)的(de)(de)兩個(ge)養(yang)(yang)殖(zhi)(zhi)園區(qu)、100多棟山黑豬豬舍(she),全面應(ying)(ying)用京東數科智(zhi)能(neng)養(yang)(yang)殖(zhi)(zhi)解(jie)決(jue)方(fang)案,目前已完成整體部(bu)署(shu)。智(zhi)能(neng)養(yang)(yang)牛相關(guan)技術也應(ying)(ying)用于首農畜牧等養(yang)(yang)殖(zhi)(zhi)企業(ye),幫助(zhu)企業(ye)降本增(zeng)效,減少人(ren)工引入的(de)(de)錯誤,提高(gao)企業(ye)運(yun)營的(de)(de)自動化程度。

  薄(bo)列峰(feng)表示,線(xian)(xian)上化(hua)、智能(neng)化(hua)是傳統行業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)的(de)必然趨勢(shi),5G時代會加速(su)(su)這一趨勢(shi)。“尤其(qi)在疫情過(guo)后(hou),傳統行業(ye)(ye)線(xian)(xian)上線(xian)(xian)下肯定會加速(su)(su)融合(he),各(ge)行各(ge)業(ye)(ye)的(de)經營(ying)模式(shi)也(ye)都(dou)會發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua),企(qi)業(ye)(ye)運(yun)作(zuo)的(de)底層的(de)操作(zuo)系(xi)統和思維方式(shi)也(ye)會因數據和技術要素的(de)加入而發(fa)生(sheng)質變(bian)。未來數字經濟將會持續高速(su)(su)增長,這主要得益于數據和智能(neng)技術的(de)發(fa)展(zhan)。其(qi)中(zhong),產(chan)業(ye)(ye)數字化(hua)會成為推動(dong)數字經濟發(fa)展(zhan)的(de)重要驅動(dong)力。”

  醫療場景受期待

  醫療(liao)與健康是人(ren)(ren)工智(zhi)能落地(di)的(de)(de)重(zhong)要場景之一。薄列峰(feng)(feng)認為(wei)(wei),人(ren)(ren)工智(zhi)能技術在(zai)醫療(liao)場景的(de)(de)落地(di)一定(ding)是大(da)方向(xiang),機器(qi)人(ren)(ren)在(zai)醫院落地(di)可以(yi)(yi)是多(duo)維度(du)的(de)(de)。“幫助一般人(ren)(ren)與有傳(chuan)染性的(de)(de)病人(ren)(ren)進(jin)行(xing)(xing)接(jie)觸;在(zai)醫生治療(liao)疾(ji)病的(de)(de)過(guo)程中提供幫助;對重(zhong)癥傳(chuan)染病人(ren)(ren)進(jin)行(xing)(xing)看護,比如運(yun)送機器(qi)人(ren)(ren);加速診(zhen)斷過(guo)程,以(yi)(yi)新(xin)型冠狀(zhuang)病毒為(wei)(wei)例,患者的(de)(de)肺部(bu)圖片跟正常(chang)人(ren)(ren)的(de)(de)肺部(bu)圖片差距還(huan)是非常(chang)大(da)的(de)(de),基于(yu)圖片識別技術,也(ye)能非常(chang)好的(de)(de)進(jin)行(xing)(xing)分(fen)析(xi),大(da)大(da)節省醫療(liao)資源(yuan)。”薄列峰(feng)(feng)說,“我們一直(zhi)在(zai)布局實體機器(qi)人(ren)(ren)領域,疫情發生前就已(yi)經關注到醫療(liao)這個板塊,包括(kuo)餐食(shi)配送,物(wu)資運(yun)輸,以(yi)(yi)及一些醫學圖片的(de)(de)分(fen)析(xi)。”

  京東方(fang)面介紹,已在武漢投入兩輛(liang)無人配送車,主(zhu)要用于醫院(yuan)物(wu)資的配送服(fu)務,之后(hou)會(hui)繼(ji)續擴大投放。

  楊志明表示(shi),“AI會像(xiang)水和電一樣成(cheng)為各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的(de)(de)基(ji)礎(chu)設施和基(ji)礎(chu)服務,醫(yi)療(liao)也不(bu)(bu)例(li)外(wai)。在(zai)醫(yi)療(liao)資源相對(dui)緊張匱乏的(de)(de)場景下(xia),此次疫情更加凸顯(xian)了(le)AI在(zai)醫(yi)療(liao)中的(de)(de)價(jia)值。換句話說,AI可以從(cong)疾病(bing)防控的(de)(de)大規(gui)模篩查(cha)、AI輔助(zhu)診斷、AI新藥優選與加速新藥研發、AI新藥效(xiao)果評(ping)估(gu)、AI疾病(bing)或疫情發展預測、AI基(ji)因對(dui)比檢(jian)測、AI醫(yi)療(liao)健康助(zhu)手等(deng)方面落地(di)。AI在(zai)這(zhe)些落地(di)場景會加速發展,不(bu)(bu)久即(ji)可見到AI逐步(bu)落地(di)應用,真(zhen)正進入老(lao)百姓的(de)(de)生(sheng)活(huo),賦(fu)能醫(yi)療(liao)行(xing)業(ye)。”

  疫情給楊志明(ming)帶來了關于未來智(zhi)慧醫療發展的(de)思(si)考,他認為,“在(zai)疫情預測、疫情監控、疫情反(fan)饋、疫情處理輔助決策、疫情輿情監測、疫情反(fan)謠言、疫情情感計(ji)算(suan)等領域勢必會出現AI的(de)落地,并(bing)形成一系列的(de)產品與應用。”

中證網聲明:凡本網注明“來源:中國證券報·中證網”的所有作品,版權均屬于中國證券報、中證網。中國證券報·中證網與作品作者聯合聲明,任何組織未經中國證券報、中證網以及作者書面授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。凡本網注明來源非中國證券報·中證網的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于更好服務讀者、傳遞信息之需,并不代表本網贊同其觀點,本網亦不對其真實性負責,持異議者應與原出處單位主張權利。