中證網(wang)訊（記者(zhe) 宋維(wei)東(dong)）中國證券(quan)報記者(zhe)12月1日從(cong)東(dong)軟集(ji)團（600718）獲悉，子公(gong)司東(dong)軟漢楓日前正式發布了“物聯網(wang)醫廢管(guan)理全(quan)系(xi)產(chan)品”。該解決方案可幫助醫療(liao)機構提升(sheng)醫療(liao)廢棄物管(guan)理效能，助力衛(wei)生監管(guan)部門(men)提升(sheng)區域內(nei)醫療(liao)廢棄物治理水(shui)平，確(que)保醫廢處置(zhi)全(quan)過程安全(quan)、高效、實時監管(guan)。

　　東(dong)軟漢(han)楓成立(li)于2019年，是(shi)東(dong)軟大健康生(sheng)態系統定位(wei)于5G智(zhi)慧醫(yi)院、醫(yi)療物聯網的產品設計和服(fu)務的優(you)質板塊。公司以設備(bei)物聯為(wei)基礎，目前(qian)產品和業務已覆(fu)蓋(gai)智(zhi)能感知平(ping)臺、5G+智(zhi)慧醫(yi)聯體(ti)、設備(bei)管(guan)控物聯平(ping)臺、5G+院前(qian)急救、基于生(sheng)命體(ti)征采集的重癥患(huan)者中(zhong)央監護、智(zhi)聯醫(yi)廢監管(guan)等(deng)領域。

　　東(dong)軟漢楓此次推出的“物聯(lian)網醫廢(fei)管(guan)理(li)全系產品”，是由醫廢(fei)智(zhi)慧(hui)暫存箱(xiang)、智(zhi)慧(hui)轉(zhuan)運(yun)車、智(zhi)慧(hui)一體(ti)化復核裝(zhuang)置等智(zhi)能終(zhong)端和監(jian)管(guan)云平臺(tai)共同組(zu)成(cheng)的醫廢(fei)物聯(lian)解決方案(an)。該(gai)方案(an)結(jie)合IoT、5G、AI等前沿技術，圍繞醫療(liao)廢(fei)棄物管(guan)理(li)的各(ge)個環節，為醫療(liao)機構與衛(wei)生監(jian)管(guan)部門打(da)造了一個全周(zhou)期追溯(su)管(guan)理(li)、多層級賦能協同的智(zhi)慧(hui)物聯(lian)平臺(tai)。

　　在(zai)實際使用中(zhong)，醫(yi)(yi)(yi)療機構的醫(yi)(yi)(yi)護人員(yuan)、醫(yi)(yi)(yi)療廢(fei)棄(qi)(qi)物轉(zhuan)運(yun)人員(yuan)和(he)管理(li)(li)人員(yuan)可(ke)以通過不(bu)同的角色權(quan)限，根據科室、病房、醫(yi)(yi)(yi)院廢(fei)棄(qi)(qi)物處(chu)理(li)(li)區域的不(bu)同情況，依靠物聯網智能終(zhong)端(duan)(duan)給每包醫(yi)(yi)(yi)療廢(fei)棄(qi)(qi)物自產生起分配包括交接(jie)時間、人員(yuan)、種類(lei)、重量等(deng)信息(xi)的唯一識別碼，并在(zai)交接(jie)、轉(zhuan)運(yun)、暫存(cun)等(deng)各(ge)個環節實時定位、監(jian)管，最終(zhong)通過智能物聯終(zhong)端(duan)(duan)與云平(ping)臺的數據對(dui)接(jie)，構成醫(yi)(yi)(yi)廢(fei)實物和(he)對(dui)應數據的全(quan)流程可(ke)追溯閉環管理(li)(li)。

　　在開發過程(cheng)中，東軟漢(han)楓“物聯(lian)網(wang)醫廢(fei)(fei)管(guan)理(li)全系產品”同時(shi)(shi)兼顧了醫院管(guan)理(li)人(ren)(ren)(ren)員以及衛(wei)生監管(guan)部(bu)門(men)管(guan)理(li)人(ren)(ren)(ren)員的(de)使用體(ti)驗(yan)。面(mian)向醫院的(de)管(guan)理(li)人(ren)(ren)(ren)員，可(ke)以通(tong)過平臺(tai)管(guan)理(li)端實時(shi)(shi)查看、追蹤醫廢(fei)(fei)信息，對院內醫廢(fei)(fei)處置過程(cheng)進行全面(mian)管(guan)理(li)；面(mian)向衛(wei)生監管(guan)部(bu)門(men)管(guan)理(li)人(ren)(ren)(ren)員，可(ke)以通(tong)過監管(guan)平臺(tai)，實時(shi)(shi)查看、接收區域(yu)內醫療機構的(de)統計分(fen)析(xi)數據和預(yu)警信息，提高監管(guan)效率和質(zhi)量(liang)。