中證網訊（記(ji)者 王宇露(lu)）12月8日(ri)，2023年度（第九屆）北京金融(rong)(rong)(rong)論(lun)壇在北京召開，本次論(lun)壇以“數(shu)智(zhi)金融(rong)(rong)(rong) 新(xin)機遇 新(xin)格局”為主題，與(yu)會人士圍繞(rao)數(shu)字金融(rong)(rong)(rong)、養老金融(rong)(rong)(rong)、普惠金融(rong)(rong)(rong)等領(ling)域的數(shu)智(zhi)化進(jin)行了熱烈探討。

在(zai)清華大(da)學金(jin)融科技(ji)研究院副院長魏晨陽看來，金(jin)融行業(ye)數字化進程基(ji)本走在(zai)大(da)部分實體經(jing)濟的前面，這是因為金(jin)融行業(ye)本身對(dui)于數字化接(jie)受(shou)程度(du)高，以及金(jin)融行業(ye)比較早(zao)通(tong)過科技(ji)賦能提升服務和產品的質(zhi)量。

上海金(jin)融與發展實驗室主任曾(ceng)剛認(ren)為(wei)，信息不對稱(cheng)是金(jin)融行業的本(ben)質(zhi)之一(yi)，而(er)金(jin)融機構的一(yi)項重要工作便是處理(li)信息、降(jiang)低融資(zi)成(cheng)本(ben)、降(jiang)低交(jiao)易的不對稱(cheng)性。過(guo)往數字(zi)化發展以及(ji)大量數據的應用，正是在解決信息不對稱(cheng)問題，同時降(jiang)低金(jin)融機構尋找客戶的成(cheng)本(ben)，提高金(jin)融效率。

隨(sui)著各家(jia)機(ji)(ji)構(gou)針對人工智能產業(ye)布局的不斷提速(su)，以大模型為(wei)代(dai)表的人工智能應用此起(qi)彼(bi)伏，并逐(zhu)漸成為(wei)角逐(zhu)新賽道(dao)的關(guan)鍵要素。本次論壇上(shang)出爐的《2023金融大模型報告》提到，金融機(ji)(ji)構(gou)普遍(bian)認(ren)為(wei)仍需(xu)較長時間(jian)解決大模型所面臨的合規(gui)、安(an)全、隱(yin)私等問題，但也(ye)普遍(bian)認(ren)為(wei)將在(zai)1-5年內實現大范圍的落地。

大模型的(de)應用(yong)催生金(jin)(jin)(jin)融(rong)數(shu)(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)，金(jin)(jin)(jin)融(rong)行(xing)業(ye)也(ye)將邁向(xiang)全新階段(duan)。論壇上發布的(de)《2023金(jin)(jin)(jin)融(rong)數(shu)(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)報告》預測，從數(shu)(shu)字化(hua)(hua)邁向(xiang)數(shu)(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)，人工智(zhi)(zhi)能在金(jin)(jin)(jin)融(rong)業(ye)的(de)應用(yong)持(chi)續向(xiang)縱深發展。“理解力”“互(hu)動(dong)力”“決策力”將成為衡量金(jin)(jin)(jin)融(rong)機構數(shu)(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)程(cheng)度，體現其轉型成效的(de)核心(xin)維度。