中證網訊 （記(ji)者 劉麗靚）12月29日，國家(jia)數(shu)據局(ju)召開媒體吹(chui)風會，國家(jia)數(shu)據局(ju)副(fu)局(ju)長沈竹林在(zai)會上表示，“數(shu)據要素x”行動就是(shi)通過推(tui)動數(shu)據在(zai)多場景(jing)應(ying)用(yong)，提高資源配置效(xiao)率(lv)，創造新(xin)產(chan)業(ye)新(xin)模弍，培育發展(zhan)新(xin)動能，從而(er)實(shi)現經濟(ji)規模和效(xiao)率(lv)的(de)倍(bei)增。按照(zhao)“有(you)(you)基礎(chu)、有(you)(you)場景(jing)、有(you)(you)需求”的(de)原則，結(jie)合(he)各(ge)行業(ye)發展(zhan)實(shi)際，先期選取12個行業(ye)和領域，推(tui)動發揮數(shu)據要素乘數(shu)效(xiao)應(ying)。后(hou)續，還會結(jie)合(he)相關工作推(tui)進(jin)，不斷補充、推(tui)出新(xin)的(de)應(ying)用(yong)場景(jing)。

　　據(ju)介紹，在農(nong)業(ye)和(he)工(gong)(gong)業(ye)等領域，數(shu)(shu)據(ju)協同(tong)(tong)需(xu)求較(jiao)大，擬強化(hua)協同(tong)(tong)效應，提(ti)升行業(ye)運行效率(lv)。比(bi)如，農(nong)業(ye)經營主體(ti)相對比(bi)較(jiao)分散(san)，生產各環節數(shu)(shu)據(ju)流通不暢，數(shu)(shu)據(ju)資源開(kai)發利(li)用(yong)程度比(bi)較(jiao)低，推動(dong)生產、銷(xiao)售(shou)、存(cun)儲、加工(gong)(gong)等全鏈條數(shu)(shu)據(ju)融合利(li)用(yong)，將有效提(ti)高農(nong)業(ye)生產效率(lv)。

　　在金融等(deng)領域，對其他行業(ye)數據需求大，要發揮其牽(qian)引作用(yong)，推動數據復用(yong)。比如，金融機構(gou)通過引入科技、環保、養(yang)老、醫療等(deng)這(zhe)些領域數據，可以完善信(xin)貸(dai)模型，輔(fu)助面向中小微企(qi)業(ye)貸(dai)款授信(xin)決策(ce)，更好賦(fu)能(neng)實體經濟發展。

　　在(zai)科(ke)(ke)(ke)技、交通等領域，數(shu)(shu)據(ju)(ju)聚合價值高，擬通過促進多元數(shu)(shu)據(ju)(ju)融合，培育新模式新業態。比如，傳統的化學化工(gong)工(gong)藝(yi)設計以實驗為主(zhu)，不(bu)同化合物(wu)或工(gong)藝(yi)方(fang)法的實驗耗費大量的時(shi)間，通過結構、物(wu)性等基礎實驗數(shu)(shu)據(ju)(ju)的匯聚融合，并(bing)結合工(gong)藝(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)科(ke)(ke)(ke)學分析，能夠實現科(ke)(ke)(ke)研最優方(fang)案的高效篩選，加(jia)速數(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動的科(ke)(ke)(ke)研范(fan)式創新。

　　在氣象(xiang)(xiang)(xiang)等領域(yu)，數據(ju)通用(yong)性強，擬通過推動數據(ju)開放，提高數據(ju)供給質量(liang)。氣象(xiang)(xiang)(xiang)數據(ju)可以賦能(neng)農(nong)業、交(jiao)通、能(neng)源、旅游等多(duo)領域(yu)發(fa)展，在氣象(xiang)(xiang)(xiang)災(zai)害監(jian)測預(yu)警、糧食產量(liang)預(yu)測、惡劣天氣條件(jian)下的交(jiao)通應(ying)急處置等很多(duo)場景中，都可以發(fa)揮(hui)巨(ju)大作用(yong)。