近期，金融(rong)領域AI大模(mo)型(xing)呈現(xian)出(chu)“百花齊放”的(de)景象。騰訊云發(fa)布了金融(rong)行業(ye)大模(mo)型(xing)解決(jue)方案，招聯金融(rong)、度(du)小滿、星環科技、奇富科技等均(jun)發(fa)布了金融(rong)大模(mo)型(xing)。

　　AI與金(jin)融相遇，為金(jin)融科技(ji)領域帶來了(le)創新和變革的(de)可(ke)能。在傳統(tong)的(de)金(jin)融業務(wu)中，紙質資料的(de)處理占據了(le)大(da)量(liang)的(de)人力(li)、物力(li)和時間。如(ru)今AI大(da)模型可(ke)以在十幾秒鐘的(de)時間內輕松讀完公司年報，從中提煉出重要的(de)觀點和關鍵詞，并生成財務(wu)分(fen)析、業務(wu)發展預(yu)測等專業化內容(rong)。同(tong)時，AI數字人已經成為許多銀行大(da)模型業務(wu)應用落(luo)地的(de)“標(biao)配”之一，數字員工可(ke)以24小時無休(xiu)地承(cheng)擔客服等工作。

　　然而，發展伴隨著“成長的(de)煩惱”。在(zai)金(jin)融業向數(shu)字化(hua)轉型的(de)過程中，AI大(da)模型的(de)風(feng)險(xian)始終(zhong)存在(zai)，風(feng)險(xian)是否可控(kong)是人們最(zui)為關心的(de)話(hua)題。以數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)隱(yin)私風(feng)險(xian)為例，AI大(da)模型的(de)訓練優化(hua)需要(yao)大(da)量數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)作為支持，金(jin)融機構如(ru)何確保數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)來源合法(fa)和隱(yin)私保護(hu)到位(wei)？如(ru)果直接(jie)使用客(ke)戶數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進行AI大(da)模型訓練是違(wei)規的(de)，因(yin)此金(jin)融機構必須采取措施確保數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)脫敏合規，并制定(ding)嚴(yan)格的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)使用規范和訪(fang)問權限設置，讓數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)隱(yin)私風(feng)險(xian)可控(kong)。

　　另外，AI大(da)(da)模(mo)型在(zai)(zai)處理海量數據時，可(ke)能學(xue)習到的(de)(de)(de)信息本身(shen)就存(cun)在(zai)(zai)錯誤，以此(ci)生成新的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)就會誤導投資者(zhe)的(de)(de)(de)決策。除此(ci)之外，AI大(da)(da)模(mo)型對生成式人工智能的(de)(de)(de)運用，可(ke)能生成“編(bian)造(zao)”的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)，直接影響金融分析結(jie)果的(de)(de)(de)可(ke)信度。一旦AI大(da)(da)模(mo)型產生不準(zhun)確(que)的(de)(de)(de)結(jie)果，目前也很難(nan)(nan)分清到底(di)是算(suan)法技術不可(ke)靠，還(huan)是提(ti)供的(de)(de)(de)底(di)層數據不可(ke)信，這就使責任(ren)難(nan)(nan)以明(ming)確(que)，可(ke)能造(zao)成金融業(ye)不同部門間(jian)的(de)(de)(de)信任(ren)危機。

　　AI在金融領域的(de)應用(yong)到底有沒有那么大(da)(da)的(de)作用(yong)，目(mu)前仍(reng)是有爭議(yi)的(de)話題。從整體(ti)來看，金融機構(gou)布局AI大(da)(da)模(mo)型潛(qian)力(li)大(da)(da)，但仍(reng)處于起步(bu)階段。目(mu)前AI大(da)(da)模(mo)型在金融領域的(de)應用(yong)還不(bu)夠廣，在運營和(he)客(ke)服等重復性高、易被標準化(hua)的(de)崗位上可以實現錦上添花，但在量(liang)化(hua)交易、精(jing)準用(yong)戶(hu)畫像等需要“雪中送炭(tan)”的(de)關(guan)鍵環節，AI的(de)可用(yong)程度仍(reng)需更多實例(li)加以證明。

　　從長遠來(lai)看，金融(rong)行業需要(yao)的(de)是可控、可信、可用的(de)AI。人們期待(dai)金融(rong)科技帶來(lai)的(de)創新(xin)，是積極、有益的(de)創新(xin)，更好(hao)地(di)使AI服務于社會，為人們帶來(lai)更多(duo)的(de)便利和福祉。在未來(lai)的(de)發(fa)展(zhan)中，需要(yao)警惕AI大模(mo)型可能帶來(lai)的(de)風(feng)險，要(yao)對AI在金融(rong)領域(yu)的(de)應用進(jin)行更為客觀和全(quan)面的(de)評價。（蘇瑞淇）