日前，在(zai)由北京(jing)市大興(xing)區(qu)人民政府主辦(ban)的2023智算(suan)醫學大會上，與會專家表示，全球人工(gong)智能和(he)生命科學領(ling)域(yu)的發(fa)展(zhan)潛(qian)力巨大，且呈(cheng)現(xian)出不斷創新融合趨(qu)勢。未來，在(zai)我國醫藥健康產(chan)(chan)業(ye)蓬勃發(fa)展(zhan)和(he)深化(hua)改革的背(bei)景(jing)下，數智化(hua)必將改變醫藥傳(chuan)統架(jia)構，引領(ling)技術發(fa)展(zhan)和(he)產(chan)(chan)業(ye)升級。

　　醫學發展邁進全新時代

　　隨著數(shu)據飛速(su)積累和(he)方(fang)法(fa)加速(su)更(geng)新(xin)(xin)換代，醫(yi)學(xue)(xue)發(fa)展(zhan)邁(mai)進了全新(xin)(xin)的(de)(de)時代。未來醫(yi)學(xue)(xue)范(fan)式將(jiang)向以(yi)數(shu)據和(he)計算、人工智能為主的(de)(de)“智算醫(yi)學(xue)(xue)”方(fang)向發(fa)生(sheng)轉變。這種新(xin)(xin)的(de)(de)醫(yi)學(xue)(xue)范(fan)式以(yi)逼(bi)近真實的(de)(de)方(fang)式理解生(sheng)命機理和(he)疾病(bing)機制，并將(jiang)提(ti)高(gao)疾病(bing)預(yu)測、臨床診(zhen)療和(he)健康(kang)維護水平，使個(ge)性(xing)化決(jue)策(ce)(ce)成(cheng)為可能，從(cong)而(er)徹底改(gai)變從(cong)單個(ge)病(bing)人診(zhen)療護理到政策(ce)(ce)制定的(de)(de)整個(ge)醫(yi)學(xue)(xue)領(ling)域。

　　被譽為(wei)“宇宙胚(pei)胎學之父”的(de)喬治·斯穆特表示，當前(qian)，生物(wu)制藥產業(ye)正在發生關(guan)鍵性(xing)的(de)趨勢變化，很多(duo)新(xin)型人(ren)工(gong)(gong)智能技(ji)術被廣(guang)泛應(ying)用(yong)于實驗室中。過去(qu)生物(wu)制藥產業(ye)需要大量的(de)人(ren)力投入，但(dan)現在隨(sui)著人(ren)工(gong)(gong)智能的(de)應(ying)用(yong)，已經(jing)實現了很多(duo)的(de)變革。

　　喬治(zhi)·斯穆特稱，藥(yao)物研發是一條漫長而艱(jian)辛的(de)(de)道路，一般(ban)一個新(xin)藥(yao)推向市場(chang)需要(yao)10-15年(nian)的(de)(de)時間，其(qi)中(zhong)有(you)一半的(de)(de)時間用于研發。同時，有(you)15%的(de)(de)支(zhi)出主(zhu)要(yao)涵蓋一些(xie)測試和發現費用。因此，可以(yi)利用人工智(zhi)能技術來改變當(dang)前藥(yao)物研發過(guo)程(cheng)中(zhong)所遇到(dao)的(de)(de)問(wen)題(ti)。

　　喬治·斯穆(mu)特表示，人(ren)工智能(neng)可以幫助人(ren)類改變過去(qu)傳統的(de)(de)(de)勞動密集的(de)(de)(de)藥(yao)(yao)物研(yan)發程序，通過技(ji)術促成(cheng)或推動靶向治療(liao)的(de)(de)(de)應(ying)用。比(bi)如人(ren)工智能(neng)可以用于藥(yao)(yao)物靶標的(de)(de)(de)識別(bie)、藥(yao)(yao)理學的(de)(de)(de)研(yan)究發現以及(ji)生物標記服務(wu)的(de)(de)(de)開(kai)發；可以協助醫(yi)生，尤(you)其是在醫(yi)療(liao)影像方(fang)面(mian)。新(xin)技(ji)術會極大地惠及(ji)人(ren)類，我(wo)們應(ying)該努(nu)力促進和(he)推動技(ji)術的(de)(de)(de)發展，一起(qi)擁抱未來。

　　首都醫科大(da)學(xue)黨(dang)委常委、副校長(chang)吉訓(xun)明介紹，智算醫學(xue)的(de)發展沿革可以追(zhui)溯到20世(shi)紀50年代，當時科學(xue)家們(men)開始使用計算機模擬生(sheng)物系(xi)統，以了解它們(men)如何運作。20世(shi)紀80年代，人(ren)們(men)開始使用計算機輔助(zhu)診斷（CAD）技術(shu)來幫助(zhu)醫生(sheng)診斷疾(ji)病(bing)。21世(shi)紀初，隨著互聯網和社交媒體的(de)興起，人(ren)們(men)開始收集更(geng)多的(de)健康數(shu)據(ju)，進(jin)一(yi)步促進(jin)智算醫學(xue)的(de)發展。

　　吉訓明(ming)稱，時至(zhi)今(jin)日(ri)，包(bao)括(kuo)人(ren)工智(zhi)能、計算機科學、數(shu)學、統(tong)計學等多個領域(yu)都在應(ying)用(yong)智(zhi)算醫(yi)學，應(ying)用(yong)方(fang)向(xiang)涉及疾病診斷、藥(yao)物研發、醫(yi)療影像分(fen)析(xi)、基(ji)因組學、生物信息學等。應(ying)用(yong)計算機和計算模型(xing)來支持醫(yi)療保健服務的醫(yi)學研究的所有方(fang)面都可以被納入到(dao)計算醫(yi)學范(fan)疇，強力地推動(dong)著未(wei)來醫(yi)學范(fan)式向(xiang)以數(shu)據和計算方(fang)法為主的方(fang)向(xiang)發展。

　　硅谷人工(gong)智能研究(jiu)院院長皮埃羅·斯加(jia)魯菲認為，全球人工(gong)智能和生命科學領域的發(fa)展潛(qian)力巨大，且呈現出(chu)不斷創新融合趨勢(shi)。

　　窗口前移 重心下移

　　中國(guo)(guo)工程院院士詹啟敏認為(wei)，我國(guo)(guo)健康中國(guo)(guo)的目標十分清晰(xi)，但(dan)也面(mian)臨著(zhu)諸多挑戰。例(li)如(ru)惡性腫瘤(liu)，目前，我國(guo)(guo)5年生存率剛突破40%，而美國(guo)(guo)為(wei)66.7%，英國(guo)(guo)、加拿大已(yi)超過70%，差(cha)距較大；每年新(xin)發(fa)病(bing)例(li)為(wei)450萬例(li)，死亡(wang)超過300萬例(li)，處于動態攀升狀態。

　　詹啟敏(min)認(ren)為(wei)(wei)，醫學發展(zhan)的規律是(shi)創(chuang)新和交叉。在(zai)談到(dao)前沿技(ji)術融入(ru)醫學領域(yu)時(shi)，千萬不(bu)(bu)能(neng)僅聚焦于生病(bing)(bing)(bing)領域(yu)。未來醫學不(bu)(bu)僅要把病(bing)(bing)(bing)人(ren)(ren)看好，還要讓(rang)更(geng)多的人(ren)(ren)不(bu)(bu)生病(bing)(bing)(bing)、晚生病(bing)(bing)(bing)、生小病(bing)(bing)(bing)，這是(shi)最主要目標之一。因(yin)此，如(ru)何讓(rang)人(ren)(ren)工智能(neng)做(zuo)到(dao)不(bu)(bu)僅能(neng)為(wei)(wei)病(bing)(bing)(bing)人(ren)(ren)給出(chu)治療方(fang)案，而且還能(neng)為(wei)(wei)人(ren)(ren)們提供疾病(bing)(bing)(bing)預(yu)防方(fang)案，將窗口前移，同時(shi)重心下(xia)移，讓(rang)人(ren)(ren)工智能(neng)為(wei)(wei)基(ji)層的醫療服務發揮作用，這是(shi)未來應該努力的方(fang)向。

　　詹(zhan)啟(qi)敏(min)表示(shi)，人工智能是(shi)非(fei)常(chang)強(qiang)大(da)的科學技術，但(dan)同樣也面臨著很大(da)的挑(tiao)戰。最大(da)的挑(tiao)戰是(shi)數據(ju)融合問題(ti)。比如醫(yi)院端、企業端的數據(ju)融合非(fei)常(chang)困(kun)難。從(cong)國家層面來說，亟需建(jian)立國家生物樣本(ben)庫、健康(kang)醫(yi)療大(da)數據(ju)，為(wei)醫(yi)學未來發展提供(gong)支(zhi)撐。

　　詹啟(qi)敏認為，隨著創新型國家和(he)健康中國的(de)建設(she)，數據(ju)科(ke)學、大(da)數據(ju)發展將越來(lai)越快。其(qi)無論是在(zai)(zai)科(ke)學研(yan)究，還是在(zai)(zai)公共衛生體(ti)(ti)系(xi)、慢病管理體(ti)(ti)系(xi)、提升藥(yao)物研(yan)發能(neng)力(li)和(he)臨床實踐能(neng)力(li)等(deng)方面，都發揮較大(da)的(de)作用。因(yin)此，我們需要在(zai)(zai)其(qi)不(bu)斷發展的(de)同時，加強治(zhi)理體(ti)(ti)系(xi)建設(she)。

　　中(zhong)國科(ke)學院(yuan)院(yuan)士、中(zhong)國科(ke)學院(yuan)上海藥物研(yan)(yan)究(jiu)所研(yan)(yan)究(jiu)員(yuan)陳凱(kai)先認為，雖然我(wo)國在(zai)新藥研(yan)(yan)發上取得了重大發展(zhan)，但仍(reng)存在(zai)不(bu)足和短板。這主要體現在(zai)四(si)個方面：一(yi)是(shi)(shi)原始創(chuang)新不(bu)足；二(er)是(shi)(shi)我(wo)國創(chuang)新鏈、產業鏈當中(zhong)還有很多環節依賴于國外，沒有完(wan)全做到自(zi)立；三是(shi)(shi)在(zai)技術平(ping)臺體系中(zhong)存在(zai)一(yi)些薄弱環節；四(si)是(shi)(shi)政策環境需要進一(yi)步加強。

　　陳(chen)凱(kai)先(xian)表(biao)示，生成式人工智能大(da)(da)模型不僅可以促(cu)使藥物研發進程大(da)(da)大(da)(da)提(ti)速(su)，也可以幫助我們開展個性化治療以及拓(tuo)寬創新空間。

　　政策大力支持

　　對于未來(lai)(lai)產(chan)(chan)業的發(fa)展，多地政府已發(fa)布支持政策。近日，北(bei)(bei)京市(shi)人民(min)政府辦公廳(ting)印發(fa)《北(bei)(bei)京市(shi)促進(jin)未來(lai)(lai)產(chan)(chan)業創新發(fa)展實(shi)施方案(an)》，根據方案(an)，北(bei)(bei)京將錨定(ding)六大領(ling)域，布局20個未來(lai)(lai)產(chan)(chan)業，同時將實(shi)施八(ba)大行動，搶(qiang)占未來(lai)(lai)產(chan)(chan)業發(fa)展先機(ji)，將北(bei)(bei)京打造成為世(shi)界領(ling)先的未來(lai)(lai)產(chan)(chan)業策源高地。

　　其中，未(wei)來健(jian)康(kang)、未(wei)來能源、未(wei)來材料(liao)、未(wei)來空間(jian)均涉及北京大興。例(li)如(ru)，方(fang)案提出(chu)，在(zai)海淀、昌平、大興等區域，北京將重點(dian)發(fa)展基因技術、細胞治療與再生醫學、腦科學與腦機接口、合成生物(wu)等細分產(chan)業。

　　北京大(da)興區政府黨組成員(yuan)、副區長吳浩表示，智算醫學發展在大(da)興區正(zheng)當其(qi)(qi)時、恰逢其(qi)(qi)勢。大(da)興區正(zheng)在持續完(wan)(wan)善“科(ke)技+醫藥+金融(rong)”創(chuang)新生(sheng)(sheng)態，加快AI醫療、AI醫藥項(xiang)目布局，完(wan)(wan)善智算醫藥、智算器械、智算健康等細(xi)分領域，助力(li)智算醫學成為推動生(sheng)(sheng)命健康產業高(gao)質量發展的創(chuang)新源、發動機。

　　與會專家認為(wei)，人工(gong)智能(neng)和(he)數字(zi)技(ji)術不僅為(wei)現代化(hua)醫(yi)學發(fa)展插上翅(chi)膀，更已(yi)成(cheng)為(wei)生(sheng)物醫(yi)藥創(chuang)新(xin)(xin)發(fa)展的(de)(de)必要工(gong)具，加快(kuai)了(le)(le)新(xin)(xin)藥、新(xin)(xin)器(qi)械的(de)(de)研發(fa)，促進了(le)(le)多學科融合創(chuang)新(xin)(xin)。未(wei)來在我國醫(yi)藥健康(kang)產業(ye)(ye)蓬勃發(fa)展和(he)深化(hua)改(gai)革的(de)(de)背景下，數智化(hua)也(ye)必將改(gai)變醫(yi)藥傳統的(de)(de)架(jia)構，引領技(ji)術發(fa)展和(he)產業(ye)(ye)升(sheng)級。可以說(shuo)，智算醫(yi)學是推動(dong)腦科學與腦機接口(kou)、合成(cheng)生(sheng)物等發(fa)展的(de)(de)重要引擎(qing)，是未(wei)來健康(kang)產業(ye)(ye)的(de)(de)重要底(di)層技(ji)術。