在智能化轉型的浪潮中，大模型技術已成為產業升級不可或缺的驅動力。經歷“百模大戰”的洗禮后，應用落地日益成為大模型產業發展的核心議題

　　9月19日至21日，以“云啟智(zhi)躍(yue)，產業蝶變(bian)”為主題(ti)(ti)的2024云棲大(da)會在杭州云棲小鎮召開，現場(chang)布(bu)設40000平方米智(zhi)能科技展(zhan)，涵蓋人工智(zhi)能+、計(ji)(ji)算(suan)、前(qian)沿應用(yong)三大(da)主題(ti)(ti)；設有三日主論壇(tan)、400多(duo)個分(fen)論壇(tan)及并行話(hua)題(ti)(ti)，圍繞(rao)云計(ji)(ji)算(suan)與AI（人工智(zhi)能），全方位展(zhan)示AI時代云計(ji)(ji)算(suan)最新技術形態與產品的研發進展(zhan)。

　　據記者了解，一年一度的云棲大會(hui)，作(zuo)為(wei)云計算(suan)和數(shu)字經濟(ji)的風(feng)向(xiang)標(biao)，再次展現了數(shu)字經濟(ji)的蓬勃(bo)發展態勢與(yu)創(chuang)新成果。而本屆云棲大會(hui)更加注(zhu)重AI技術(shu)在各(ge)行各(ge)業(ye)的實際應用，讓AI技術(shu)真正落地，服務于社會(hui)各(ge)領域。

　　大模型技術加速落地

　　當(dang)前，距離OpenAI發布(bu)ChatGPT已過去22個月，大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)技術實現了里程碑(bei)式跨越。從單(dan)純的大(da)語言模(mo)(mo)型(xing)(xing)拓展至視頻生成及多模(mo)(mo)態模(mo)(mo)型(xing)(xing)，能力邊(bian)界持續拓寬，不僅在數(shu)學、代碼處(chu)理(li)及邏輯推理(li)等領域展現出卓越性能，還(huan)極大(da)地增強了文本、語音、視覺等多模(mo)(mo)態交(jiao)互(hu)能力。

　　在智能(neng)化轉(zhuan)型的(de)浪(lang)潮(chao)中，大(da)模(mo)型技術已成為產業升級不可或缺(que)的(de)驅(qu)動(dong)力。經歷“百(bai)模(mo)大(da)戰(zhan)”的(de)洗禮后，應用(yong)落(luo)地日益成為大(da)模(mo)型產業發(fa)展(zhan)的(de)核心議(yi)題。

　　開(kai)幕式(shi)上，阿里(li)巴(ba)巴(ba)集團CEO、阿里(li)云智能(neng)(neng)(neng)集團董事(shi)長兼CEO吳泳銘表(biao)示，大模(mo)(mo)型(xing)(xing)技(ji)術快速迭代(dai)，技(ji)術可(ke)用(yong)性大幅提升(sheng)，已具備文(wen)本、語言、視(shi)覺的(de)(de)(de)多模(mo)(mo)態能(neng)(neng)(neng)力，并開(kai)始完(wan)成復雜(za)指(zhi)令。但要實(shi)現真(zhen)正的(de)(de)(de)AGI（通用(yong)人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)），下一代(dai)模(mo)(mo)型(xing)(xing)還需具備更(geng)大規模(mo)(mo)、更(geng)復雜(za)、更(geng)多層次的(de)(de)(de)邏(luo)輯推(tui)理能(neng)(neng)(neng)力。全世界先進模(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)(de)投入門檻將達到數(shu)十(shi)億、數(shu)百億美元(yuan)的(de)(de)(de)級別。

　　本屆云棲大會(hui)“人工智能(neng)(neng)+館”匯聚了通義、百川智能(neng)(neng)、零(ling)一萬物、智譜(pu)AI、月之暗面Kimi等大模型，觀眾可親身體驗圖片即時生成(cheng)、音視頻合(he)成(cheng)及智能(neng)(neng)編碼等互動。

　　同(tong)時，大模型技(ji)術正加(jia)速(su)從理論向(xiang)實(shi)踐轉化，廣(guang)泛(fan)應用于(yu)醫療、汽車、交通等領域，實(shi)現產業升級與智(zhi)能化轉型的深度融(rong)合。

　　在醫療領域，百(bai)(bai)(bai)川(chuan)智能(neng)展示(shi)(shi)出了通(tong)用(yong)醫療增強大模型與內測版醫療應(ying)用(yong)“AI健康顧問”。百(bai)(bai)(bai)川(chuan)智能(neng)展臺工(gong)作(zuo)人員向《證(zheng)券日報》記(ji)者表示(shi)(shi)，在未(wei)來醫療模型的發展路(lu)徑上，百(bai)(bai)(bai)川(chuan)智能(neng)提出了從AI健康顧問到生(sheng)命大模型的完整技(ji)術發展路(lu)線，涵蓋(gai)了從輔助(zhu)診斷到AGI的各個階段。

　　在出行領(ling)域，小鵬汽(qi)車攜“全球首款AI汽(qi)車”P7+亮相云棲大會(hui)，彰顯了其自動駕(jia)駛(shi)(shi)技(ji)術(shu)的(de)最新成果(guo)。小鵬汽(qi)車董事長兼CEO何小鵬介紹，端到端大模型技(ji)術(shu)的(de)引(yin)入，將(jiang)自動駕(jia)駛(shi)(shi)的(de)性(xing)(xing)能與安全性(xing)(xing)推向了新的(de)高度，“未(wei)來三年內，隨著這一(yi)技(ji)術(shu)在自動駕(jia)駛(shi)(shi)領(ling)域的(de)廣泛應用，每(mei)位駕(jia)駛(shi)(shi)者都將(jiang)在任何城市中享受到如同(tong)‘老司機’般的(de)駕(jia)駛(shi)(shi)體驗(yan)。”

　　在(zai)教育(yu)領(ling)域，精(jing)準(zhun)學(xue)發布和展(zhan)示了公司首個(ge)超擬人一對一AI老師。精(jing)準(zhun)學(xue)AI科學(xue)家張寧在(zai)接受(shou)《證券日報》記者采(cai)訪時(shi)透露，基于通義千(qian)問的基礎大模型(xing)，結(jie)合精(jing)準(zhun)學(xue)獨有(you)的私有(you)數據，團隊(dui)成功訓(xun)練(lian)出了專注于教育(yu)領(ling)域的垂直(zhi)大模型(xing)——“心流大模型(xing)”，同(tong)時(shi)，團隊(dui)面向學(xue)科知識教學(xue)優化了語音識別與語音合成技術。

　　張寧表(biao)示(shi)，為實現更好的情緒識別，精準學在(zai)通義(yi)千問的開(kai)源大(da)模(mo)型基礎上，重新訓練了(le)“語音—語音”的端到端大(da)模(mo)型，將成為未來的主要模(mo)型。

　　此外(wai)，隨著(zhu)9月13日OpenAI發(fa)布具有(you)推理能力的(de)o1模(mo)型，人們迫切想知道，這是否將成為(wei)生成式(shi)AI發(fa)展的(de)重要拐(guai)點，AI大模(mo)型行(xing)業將迎來怎樣(yang)的(de)技術革新。

　　多(duo)位受訪(fang)人(ren)士向記(ji)者(zhe)表(biao)達了(le)對o1模型(xing)的(de)(de)期(qi)待，他們希(xi)望看到(dao)更多(duo)的(de)(de)企業和機構能夠投入到(dao)這一(yi)模型(xing)的(de)(de)應(ying)用(yong)開發(fa)當中。正如月(yue)之暗面創始人(ren)楊植麟在云(yun)棲大(da)會(hui)上所說(shuo)，o1模型(xing)的(de)(de)推出提升了(le)AI的(de)(de)上限，它帶(dai)來的(de)(de)新(xin)范式改變可(ke)能會(hui)為AI大(da)模型(xing)現階段的(de)(de)發(fa)展帶(dai)來新(xin)的(de)(de)突破。

　　算力需求持續旺盛

　　近(jin)年來，基(ji)于(yu)算力的數(shu)字(zi)應用被廣泛(fan)且深入(ru)的應用于(yu)工業(ye)、農(nong)業(ye)、金融(rong)、醫療等諸(zhu)多領域，不(bu)斷催生著新技術(shu)、新模(mo)式(shi)、新業(ye)態的產生，助力各(ge)行各(ge)業(ye)加快(kuai)數(shu)字(zi)化、智能化轉型(xing)。

　　“今天我們接觸到(dao)的所(suo)有客戶或CTO幾乎都在用AI重構(gou)自己的產品。大(da)量新增需求正(zheng)在由(you)(you)GPU算力驅動(dong)，大(da)量存量應用也在由(you)(you)GPU重新編(bian)程。在汽車、生物醫藥(yao)、工(gong)業仿真、氣象(xiang)預(yu)測、教育、企業軟件、移動(dong)App、游戲等行業，AI計(ji)算正(zheng)在加速(su)滲透。”吳泳銘在開(kai)幕式中提到(dao)，所(suo)有行業都需要性能更強、規(gui)模更大(da)、更適應AI需求的基礎設施。算力與AI的深度融合正(zheng)引領著各行各業邁向新的未來。

　　何小(xiao)鵬提(ti)到，小(xiao)鵬汽(qi)車每(mei)年(nian)投入(ru)35億元(yuan)用于研發，其中(zhong)7億元(yuan)用于算力(li)訓練。過去2年(nian)，公司(si)與阿(a)里云共建的AI算力(li)規模提(ti)升超四(si)倍，將繼續深化(hua)與阿(a)里云的AI算力(li)合作，加速推動端到端大模型拓展自(zi)動駕駛上限，提(ti)升下限。

　　同時，大會計(ji)算館展區(qu)負責人向《證券日報》記者表示，之前(qian)用(yong)戶需要(yao)用(yong)昂貴的(de)高配置設備(bei)才能玩的(de)游戲，現(xian)在只需要(yao)通過連(lian)接(jie)無影魔(mo)方，直接(jie)購(gou)買背后的(de)算力資源就可以。這種模式不僅降(jiang)低了用(yong)戶的(de)入(ru)門門檻，還(huan)提供了流(liu)暢的(de)使(shi)用(yong)體(ti)驗。

　　記(ji)者(zhe)在(zai)計算館的(de)通義靈碼展位看到，一個(ge)小型機器(qi)人(ren)(ren)吸引(yin)了眾(zhong)多(duo)觀眾(zhong)的(de)眼(yan)球(qiu)。僅通過(guo)一個(ge)指令，這個(ge)機器(qi)人(ren)(ren)便能(neng)(neng)完(wan)成(cheng)搬運貨物、巡線避障、花式足球(qiu)等復雜動作。個(ge)人(ren)(ren)開發者(zhe)、知名(ming)技(ji)術博主張(zhang)子豪向《證券日報》記(ji)者(zhe)表示，以算力(li)為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)大模型，為(wei)機器(qi)人(ren)(ren)注(zhu)入了真正的(de)靈魂，它可以把任意指令翻譯成(cheng)機器(qi)人(ren)(ren)的(de)動作，讓(rang)它們能(neng)(neng)夠理解并響應各種指令。

　　逐際(ji)動力創(chuang)始人(ren)張巍表(biao)示，機器人(ren)領域(yu)的發(fa)展正(zheng)經歷著從(cong)規則驅(qu)動到(dao)算(suan)法(fa)驅(qu)動再到(dao)數據驅(qu)動的躍變(bian)(bian)。以前可能是根(gen)據算(suan)法(fa)需(xu)求來(lai)收集(ji)數據、解決問題，現在邏(luo)輯變(bian)(bian)了(le)，是根(gen)據數據的獲取方式(shi)、成本、質(zhi)量等因素(su)來(lai)決定(ding)采用怎(zen)樣(yang)的算(suan)法(fa)做(zuo)訓(xun)練(lian)。

　　隨(sui)著數(shu)據(ju)量的(de)爆炸性增長，算力成為了(le)處理和(he)分析(xi)這(zhe)些數(shu)據(ju)的(de)關鍵。

　　阿里云副總裁張(zhang)啟(qi)向《證(zheng)券日報》記者表示，AI算(suan)(suan)力需求的(de)(de)增(zeng)長正在推(tui)動市場從CPU到AI計(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)深刻轉型(xing)，AI在新增(zeng)算(suan)(suan)力需求中的(de)(de)占比(bi)已超過(guo)50%，這(zhe)一趨勢將(jiang)持續加速。這(zhe)意(yi)味著AI計(ji)算(suan)(suan)在推(tui)動算(suan)(suan)力市場發展(zhan)的(de)(de)道(dao)路上，正扮演(yan)著越(yue)來越(yue)重(zhong)要的(de)(de)角色(se)。

　　在B端算(suan)(suan)力需(xu)求方面(mian)，阿里云智能集團副總(zong)裁(cai)、產品(pin)解決方案總(zong)經(jing)理(li)霍(huo)嘉表示(shi)，政企(qi)市(shi)場對GPU算(suan)(suan)力的需(xu)求持續增長，主要集中在城(cheng)市(shi)智算(suan)(suan)、科研(yan)智算(suan)(suan)和企(qi)業智算(suan)(suan)三(san)大(da)領(ling)域(yu)(yu)。這(zhe)些領(ling)域(yu)(yu)不(bu)僅投資(zi)旺盛，而且正在積極探索大(da)模型(xing)技術的應用，以推動(dong)各自領(ling)域(yu)(yu)的智能化轉型(xing)。

　　事(shi)實(shi)(shi)上，AI算力(li)(li)的發展并(bing)非(fei)一(yi)帆風(feng)順。在業內人士看(kan)來，如何(he)實(shi)(shi)現規(gui)模化算力(li)(li)下(xia)的高性(xing)能、高穩定性(xing)以及多(duo)芯片兼(jian)容等問題，是(shi)企業需要持續攻克的難關。

　　基于(yu)此，部分(fen)企業正(zheng)加大對(dui)AI技術研發和算力(li)基礎(chu)設(she)施建設(she)的投入(ru)，提(ti)供(gong)更加強大和靈活的AI算力(li)，以支(zhi)持各個領域(yu)的智能化轉型需求。

　　“我(wo)們(men)的單網絡(luo)集群已拓展至十萬卡(ka)級別(bie)，正在從芯片、服務器、網絡(luo)、存(cun)儲到散熱、供電(dian)、數(shu)據(ju)中心等方方面(mian)面(mian)，重新打(da)造面(mian)向未來的AI先(xian)進基礎設施(shi)。”吳泳銘說。

　　過去22個月，隨著模型(xing)尺寸的增(zeng)長和(he)算力成(cheng)本的下降(jiang)，企(qi)業使用AI模型(xing)的成(cheng)本也在降(jiang)低。

　　周靖人向記者(zhe)表(biao)示，這是AI基(ji)(ji)礎(chu)設(she)施全面革(ge)新帶來的技(ji)術紅利，阿里(li)云將繼續投入先進AI基(ji)(ji)礎(chu)設(she)施的建設(she)，推動大模型走進各(ge)行各(ge)業(ye)。