中證網訊（記者 王可）4月23日(ri)，商湯(tang)科技舉辦(ban)技術(shu)交流日(ri)活動，正式(shi)推出“日(ri)日(ri)新(xin)SenseNova 5.0”大模(mo)型體系，并(bing)(bing)與海通證券(quan)聯合發(fa)布了業內首個面向金(jin)(jin)融行(xing)(xing)業的多模(mo)態(tai)全棧式(shi)大模(mo)型。雙方將圍(wei)繞智能(neng)(neng)問答、合規風控、代碼輔(fu)助、辦(ban)公助手等(deng)業務(wu)領域推動大模(mo)型技術(shu)的落地應(ying)用，并(bing)(bing)將深入(ru)探索智能(neng)(neng)投顧、智能(neng)(neng)投研、智能(neng)(neng)投教、輿(yu)情監控等(deng)“AI+金(jin)(jin)融”行(xing)(xing)業前(qian)沿場景，覆蓋證券(quan)交易的前(qian)、中、后期(qi)各個環節，為(wei)金(jin)(jin)融行(xing)(xing)業數字化轉型注入(ru)全新(xin)活力。

　　海通證券副總經理兼首席信息官毛宇星表示：“通過與商湯深度合作，我們將結合全棧式AI能力，共同推動證券行業的業務流程、交互變革與數智化業務系統重構，為行業垂直領域大模型的落地探索經驗。”早在(zai)2023年8月(yue)，商(shang)湯科技便與海(hai)通證(zheng)券(quan)達成(cheng)了戰略合作，并共同探索AI大模型在(zai)金(jin)融(rong)行業的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景和合作機遇(yu)。

　　基于本次合(he)作，商(shang)湯通(tong)(tong)過(guo)(guo)領(ling)先的大模(mo)(mo)型(xing)(xing)技術，并結合(he)海通(tong)(tong)證券(quan)(quan)的真實(shi)應用(yong)場景，構建了符合(he)金(jin)融行(xing)業的完整思維鏈，并重點在(zai)智能問(wen)答(da)、智能研發、智能研報等業務環節實(shi)現落地(di)應用(yong)。商(shang)湯科技董事(shi)長(chang)兼首席(xi)執行(xing)官(guan)徐立表(biao)示：“海通(tong)(tong)證券(quan)(quan)為大模(mo)(mo)型(xing)(xing)技術落地(di)提(ti)供了非常關鍵的場景要素(su)，希望通(tong)(tong)過(guo)(guo)本次合(he)作能夠(gou)打通(tong)(tong)金(jin)融行(xing)業的模(mo)(mo)型(xing)(xing)閉(bi)環，帶來實(shi)際價值。”

　　智能(neng)問答是海通證券對內(nei)部員工(gong)的(de)應用賦能(neng)，但受限于原有的(de)檢(jian)索和問答系統的(de)智能(neng)程度不(bu)高(gao)，未能(neng)滿足實際需求。結(jie)合(he)“日日新SenseNova 5.0”的(de)強大語言理(li)解和交互能(neng)力(li)，商湯聯合(he)海通證券打造(zao)了大模型驅動的(de)智能(neng)問答助手(shou)，通過(guo)疊加行業相關知識、法(fa)規條例及搜索引擎，能(neng)夠(gou)準(zhun)確理(li)解相關問題，并(bing)及時高(gao)效地給出(chu)回復答案(an)，提升(sheng)工(gong)作效率，為內(nei)部員工(gong)提供即時、高(gao)質量的(de)問答服務。

　　智(zhi)能(neng)研(yan)發(fa)助(zhu)手是(shi)輔助(zhu)金融企業的(de)(de)研(yan)發(fa)人員進行(xing)代(dai)碼(ma)編(bian)程工作(zuo)，需要解(jie)決的(de)(de)核(he)心問題是(shi)讓大模型學習(xi)和了(le)(le)解(jie)業務(wu)流程和邏(luo)輯，并生(sheng)成有(you)(you)效代(dai)碼(ma)。基于海通證券豐富(fu)的(de)(de)數據基礎，商(shang)湯大模型構(gou)建了(le)(le)完整(zheng)思維(wei)鏈，深入理解(jie)業務(wu)邏(luo)輯，為開(kai)發(fa)者提供了(le)(le)代(dai)碼(ma)智(zhi)能(neng)補全與對話(hua)問答的(de)(de)服(fu)務(wu)，可(ke)有(you)(you)效提高開(kai)發(fa)效率(lv)，降(jiang)低技術門檻，不(bu)僅減少了(le)(le)開(kai)發(fa)者的(de)(de)重復工作(zuo)，而(er)且(qie)幫助(zhu)團隊更早地發(fa)現并修正開(kai)發(fa)中的(de)(de)錯誤，提高了(le)(le)軟件交付的(de)(de)質量，并可(ke)輔助(zhu)生(sheng)產代(dai)碼(ma)，有(you)(you)效加速了(le)(le)項目開(kai)發(fa)進度。