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監管數字化 生產更安全

人民日報

  快(kuai)速(su)感知、全(quan)程監測、實時(shi)預警,工業互聯(lian)網助力(li)傳統產(chan)業

  監管數字(zi)化 生產更安(an)全(經濟聚焦(jiao))

  核心閱讀

  安全生產(chan)(chan)是實(shi)現工業(ye)高(gao)質量(liang)發展的重要保障。如何(he)依托新技(ji)術,提升工業(ye)生產(chan)(chan)本質安全水平?

  鋪設(she)傳(chuan)感器快速感知生(sheng)產(chan)過程,建立危險(xian)源數(shu)據庫對廢(fei)氣廢(fei)水全程監(jian)測,部署(shu)應急指揮調(diao)度中(zhong)心實(shi)時(shi)預警生(sheng)產(chan)風險(xian)……工業(ye)互聯網與傳(chuan)統工業(ye)企業(ye)相融合,不僅有效推進了傳(chuan)統生(sheng)產(chan),更為(wei)安全生(sheng)產(chan)擰緊了閥門。

  前不久,工(gong)業和(he)(he)信息化(hua)部(bu)(bu)、應急管理部(bu)(bu)聯(lian)合(he)發(fa)(fa)布了《“工(gong)業互聯(lian)網(wang)+安(an)(an)全(quan)生產(chan)”行動計劃(2021—2023)》(以下簡(jian)稱《行動計劃》),提(ti)(ti)出要從新型基礎設(she)施、新型能力、融(rong)合(he)應用和(he)(he)支撐體系等方面,提(ti)(ti)升工(gong)業生產(chan)本(ben)質安(an)(an)全(quan)水平,到2023年(nian)底,工(gong)業互聯(lian)網(wang)與安(an)(an)全(quan)生產(chan)協同推進發(fa)(fa)展格局(ju)基本(ben)形成(cheng)。

  鋪設傳感器快速感知生產(chan)過程,建立危(wei)險源(yuan)數(shu)據庫對廢氣廢水全程監測(ce),部署應急指揮調(diao)度(du)中心實時預警生產(chan)風(feng)險……工業互聯網如何(he)更好地助力工業企業實現安全生產(chan)?記者(zhe)采(cai)訪了有(you)關企業和(he)行業專家。

  助力安全生產,可降低設備故障率20%以上

  走(zou)進山(shan)西(xi)焦煤(mei)西(xi)山(shan)煤(mei)電調度中心,巨(ju)大的(de)電子屏上正顯(xian)示著礦(kuang)工(gong)采煤(mei)場(chang)景(jing),井下瓦斯濃度和(he)溫濕(shi)度等數(shu)據不(bu)時跳動,若有異(yi)常便會發出(chu)預警。

  西山(shan)煤電對(dui)安(an)(an)全(quan)生(sheng)產的智能(neng)檢(jian)測與集中管理(li)(li),基于浪(lang)潮(chao)工業互(hu)聯(lian)網平臺(tai)(tai)構(gou)建的安(an)(an)全(quan)生(sheng)產集中監(jian)控平臺(tai)(tai)。“過(guo)去由(you)于數據標準不統一、信息孤島問題突出,導致安(an)(an)全(quan)生(sheng)產管理(li)(li)困難。”浪(lang)潮(chao)集團執(zhi)行總裁王興(xing)山(shan)說,監(jian)控平臺(tai)(tai)覆蓋了井下人(ren)員(yuan)定位(wei)、煤礦(kuang)圖(tu)像監(jian)視、重(zhong)大設備檢(jian)測等多個大類系統,實現(xian)了安(an)(an)全(quan)數據的實時采(cai)集、監(jian)控和智能(neng)預警,從(cong)而(er)為煤礦(kuang)的安(an)(an)全(quan)生(sheng)產保駕護航。

  將目光瞄向機械行(xing)業,工(gong)業互(hu)聯(lian)(lian)網助(zhu)力安(an)全生(sheng)產(chan)(chan)同樣大有(you)可(ke)為。作為為“復興號(hao)”列車提供車輪車軸的供應商,中(zhong)車集(ji)團青島四方(fang)公司產(chan)(chan)線(xian)上有(you)百(bai)余種產(chan)(chan)品,工(gong)藝版(ban)本更迭頻繁。“過去,由于沒有(you)對工(gong)藝卡(ka)片進行(xing)數字化管理,會出現工(gong)藝更新但依(yi)舊使用老卡(ka)片操作的情況(kuang),很容易出現設備撞(zhuang)刀、工(gong)件(jian)報廢(fei)的風險。接入工(gong)業互(hu)聯(lian)(lian)網平臺后,通過掃描編碼和算法自動匹配,可(ke)根據來料(liao)情況(kuang)自動調用關聯(lian)(lian)的工(gong)藝卡(ka)片,大幅(fu)降低(di)了生(sheng)產(chan)(chan)風險。”中(zhong)車青島四方(fang)公司有(you)關負責人說。

  “當前,我國工(gong)業生(sheng)產(chan)安全主(zhu)要面臨人、物、環境和管理(li)四方(fang)面風(feng)險。”中(zhong)國工(gong)業互聯網(wang)研(yan)究(jiu)院院長徐(xu)曉蘭分析,這些風(feng)險包括崗(gang)位(wei)風(feng)險辨識失(shi)誤(wu)、設備(bei)老化、機械故(gu)障(zhang)、危險物料泄(xie)漏、安全管控力度不足(zu)等。這些長期存在的痛(tong)點(dian),使得工(gong)業互聯網(wang)在助力安全生(sheng)產(chan)領域前景廣闊。

  徐曉蘭解釋(shi),借助(zhu)工業互(hu)聯網大數(shu)據(ju)分析平臺,對生產過程(cheng)的(de)數(shu)據(ju)實(shi)現云(yun)端匯聚、危險源的(de)追蹤和提前預警,能有效提高突發(fa)事(shi)件(jian)響應和處置能力。從(cong)效果上看,以化工產業為(wei)例(li),工業互(hu)聯網能夠幫助(zhu)企業實(shi)現“安全一張圖”精準管(guan)理,最大程(cheng)度減少安全事(shi)故(gu)發(fa)生率(lv),據(ju)測(ce)算可降低設備故(gu)障率(lv)20%以上。

  企業面臨改造資金需求大、技術基礎薄弱等障礙

  盡管應用潛力十足,但與設(she)備(bei)健康(kang)管理、全流(liu)程(cheng)優化等相對成(cheng)熟的融合(he)(he)應用相比,安全生產與工業互聯(lian)網的融合(he)(he)仍(reng)處在早期(qi)階段(duan)。

  中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)研究院(yuan)日前(qian)發布(bu)的《工(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)發展應用指數(shu)白皮書(2020年)》顯示,當前(qian)在(zai)第二產(chan)業(ye)(ye)中(zhong),我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)與采礦、化(hua)工(gong)、有色(se)金屬及燃氣(qi)等細分行(xing)業(ye)(ye)融合(he)度相對較低(di),仍落(luo)后于家電、紡織(zhi)、電子等其他工(gong)業(ye)(ye)領域(yu)。不少企業(ye)(ye)表(biao)現(xian)出依托(tuo)工(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)推進安全生產(chan)的意愿,但從意愿轉化(hua)為實(shi)踐,仍需邁過幾道(dao)坎(kan)。

  一方面是改(gai)造(zao)資金需求大、盈利周期長帶來(lai)的經營顧慮(lv)。

  “許多傳統工業(ye)(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)網(wang)絡、設備及信息化(hua)水平不夠高(gao)(gao),推動工業(ye)(ye)(ye)互聯網(wang)助力(li)安(an)全生產(chan),在網(wang)絡改造(zao)(zao)、系統集成等方面成本(ben)較高(gao)(gao),且改造(zao)(zao)后(hou)需要(yao)(yao)一(yi)定(ding)周(zhou)期才(cai)能盈利(li)。”王興(xing)山(shan)表示,高(gao)(gao)成本(ben)投(tou)入(ru)和(he)投(tou)資回報長是(shi)許多工業(ye)(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)想要(yao)(yao)改造(zao)(zao)卻遲(chi)遲(chi)未改的(de)原因(yin)。

  在阿里云(yun)工(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)業務拓(tuo)展總經理鄭旭看(kan)(kan)來,推(tui)動工(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)改造,不僅要幫助(zhu)企(qi)業實現安(an)全(quan)生產,更要助(zhu)力企(qi)業降(jiang)本提(ti)質增效(xiao),只有看(kan)(kan)到盈利可能(neng),才(cai)能(neng)更好推(tui)進融合(he)應用。

  另一方面,技術基礎薄弱(ruo),人才能力匹(pi)配不足(zu)也是一大障(zhang)礙。

  王興山提出,工(gong)(gong)業(ye)互聯(lian)網融合應用涉及平臺建設、大數據、人工(gong)(gong)智能(neng)、邊緣計算(suan)、5G等(deng)諸(zhu)多技術(shu)領域(yu)的融合,在建設目(mu)標(biao)、策略和步(bu)驟等(deng)諸(zhu)多方面,傳統企業(ye)還需要不斷(duan)學(xue)習、摸索和積累。“如何(he)獲得(de)既具(ju)(ju)有(you)(you)行業(ye)知(zhi)識(shi)又(you)具(ju)(ju)有(you)(you)信息技術(shu)的復(fu)合型融通人才支撐,將(jiang)成為推進傳統工(gong)(gong)業(ye)企業(ye)實現‘工(gong)(gong)業(ye)互聯(lian)網+安全(quan)生產’的重要途徑(jing)。”徐曉蘭補充。

  以點帶面,逐步推廣融合應用新模式

  安全生產勢在必行,融合應用前(qian)景(jing)廣闊(kuo)。如何加快推進工業(ye)互聯(lian)網在安全生產領域(yu)的應用落(luo)地,合力助(zhu)推我(wo)國工業(ye)高質量(liang)發展?

  ——試點(dian)先(xian)行,以點(dian)帶面,逐步推廣融合(he)應(ying)用新模式(shi)。

  “對(dui)(dui)于一些(xie)傳統(tong)企(qi)業(ye)(ye)(ye)來說,是(shi)否(fou)進(jin)行工業(ye)(ye)(ye)互聯網改造,主要(yao)是(shi)看新技術是(shi)否(fou)有(you)足夠的可靠性和穩定性。以(yi)成熟(shu)度較高的試(shi)點企(qi)業(ye)(ye)(ye)進(jin)行技術展(zhan)示,將有(you)效打(da)消企(qi)業(ye)(ye)(ye)顧慮。”在鄭(zheng)旭看來,“小試(shi)快(kuai)跑”,先試(shi)點驗證再普及(ji)推廣,是(shi)應(ying)對(dui)(dui)當前(qian)企(qi)業(ye)(ye)(ye)遲(chi)遲(chi)難改的破解之道(dao)。

  在(zai)試(shi)點過(guo)程中(zhong),“應(ying)將企業(ye)信息化建設(she)(she)與智能生產相(xiang)(xiang)結(jie)合,同時連接相(xiang)(xiang)應(ying)設(she)(she)備,對(dui)現(xian)有企業(ye)數據進行采集分(fen)析(xi),并對(dui)關注指標(biao)建立(li)相(xiang)(xiang)應(ying)的模型(xing),不僅要實現(xian)對(dui)生產過(guo)程數字化監控(kong)和安全(quan)(quan)生產預警,也要在(zai)此過(guo)程中(zhong)不斷修正、完善,從而(er)逐步(bu)形成(cheng)行業(ye)安全(quan)(quan)大數據及分(fen)析(xi)模型(xing)。”王興山說。

  ——夯實基礎,完善標(biao)準,讓中(zhong)小企業有能力(li)以數字化實現安(an)全生產。

  中國安全(quan)生產(chan)(chan)科學(xue)研究院數據顯(xian)示,我(wo)國存在(zai)安全(quan)生產(chan)(chan)風險(xian)隱患的(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)中,中小(xiao)企(qi)(qi)業(ye)(ye)占比達(da)80%,這些企(qi)(qi)業(ye)(ye)生產(chan)(chan)裝備相對落后,事故易發多(duo)發,成為制約安全(quan)生產(chan)(chan)水平(ping)(ping)提升的(de)短板所(suo)在(zai)。對此,《行動計劃》中提出要(yao)建設“兩個平(ping)(ping)臺和(he)(he)一個中心”,即工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)安全(quan)生產(chan)(chan)監管(guan)平(ping)(ping)臺、數據支撐平(ping)(ping)臺和(he)(he)“工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)+安全(quan)生產(chan)(chan)”行業(ye)(ye)分中心。以其作(zuo)為主要(yao)載(zai)體,助力更多(duo)中小(xiao)企(qi)(qi)業(ye)(ye)以工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)改造提升安全(quan)生產(chan)(chan)管(guan)理水平(ping)(ping)。

  “每個(ge)(ge)企業(ye)所(suo)屬行業(ye)不(bu)同,對工業(ye)互(hu)聯網(wang)應用場(chang)景與安全(quan)生(sheng)產(chan)要(yao)求也(ye)有(you)(you)差(cha)異(yi),要(yao)按照企業(ye)進行分(fen)類(lei),形成行業(ye)數據庫,進而構建行業(ye)模型與指標(biao)。”王興山說,通(tong)過(guo)兩個(ge)(ge)平臺(tai)和一個(ge)(ge)中心建設,把安全(quan)生(sheng)產(chan)監管提升到“數字化”安全(quan)層(ceng)面,有(you)(you)利(li)于實現科學安全(quan)生(sheng)產(chan)管理,有(you)(you)效杜絕安全(quan)事(shi)故發(fa)生(sheng),并通(tong)過(guo)數據分(fen)析總結(jie)經驗,提升安全(quan)能力,支(zhi)撐企業(ye)長效發(fa)展。(記者 韓鑫)

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