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算力投入巨大 高端AI服務器市場需求激增

彭思雨 中國證券報·中證網

  “過去一臺AI服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)裝四張(zhang)顯卡,現(xian)在(zai)客戶要的(de)都(dou)(dou)是能裝八張(zhang)甚(shen)至十張(zhang)顯卡的(de)高(gao)端(duan)設備。”12月(yue)18日,在(zai)2023 AI Tech Day暨首屆人工(gong)智能生態發展峰會現(xian)場(chang),服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)廠商(shang)(shang)正展示全新升(sheng)級的(de)AI大(da)模(mo)型服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)。中國證券報記者在(zai)現(xian)場(chang)了(le)解到(dao),AI大(da)模(mo)型迭代(dai)速度越(yue)來(lai)越(yue)快,廠商(shang)(shang)對智能算力(li)投入大(da)幅增(zeng)加,支持(chi)存儲和訓練的(de)高(gao)端(duan)AI服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)的(de)需求激增(zeng)。不(bu)少AI服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)廠商(shang)(shang)今年訂單(dan)都(dou)(dou)集中在(zai)高(gao)端(duan)AI服(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)上。

  業內(nei)人士表示,隨著AI大模(mo)型加(jia)速迭代,智能算力(li)已成為稀缺資(zi)源。未(wei)來較長(chang)一段時間內(nei),我國(guo)AI服務器市場(chang)維持(chi)供不應(ying)求狀態,國(guo)產AI芯片市場(chang)規(gui)模(mo)增長(chang)迎(ying)來關鍵窗口期。

  高端AI服務器搶手

  當(dang)前,大(da)模(mo)(mo)型廠商產品迭(die)代如(ru)火如(ru)荼。據百川智(zhi)能創始(shi)人(ren)、CEO王(wang)小(xiao)川介紹,目前百川大(da)模(mo)(mo)型保持(chi)每(mei)個月一次模(mo)(mo)型數據的迭(die)代。

  AI大(da)模(mo)型(xing)正帶動AI服務(wu)器算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)需(xu)(xu)求持續擴(kuo)張(zhang)。安擎計算(suan)(suan)(suan)機相(xiang)關負責人告(gao)訴(su)記者,2023年,由(you)于(yu)行業投資趨于(yu)謹(jin)慎,判(pan)別式AI應(ying)用場景收縮,AI服務(wu)器市場整(zheng)體銷售臺數同(tong)比有(you)所下降(jiang),但訂單金額同(tong)比將會呈現增長態(tai)勢(shi)。這是由(you)于(yu)AI大(da)模(mo)型(xing)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)需(xu)(xu)求集中爆(bao)發,成為智能算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)的最大(da)需(xu)(xu)求方。

  “AI大模型廠(chang)商都(dou)在(zai)(zai)加快迭代(dai)速度(du),客(ke)戶(hu)根本等不(bu)起(qi)你去(qu)建(jian)機(ji)房,而是(shi)希望拎包入住。”鴻博(bo)股份(fen)副總裁、英博(bo)數科CEO周韡韡告訴(su)記(ji)者,“我們現(xian)在(zai)(zai)都(dou)是(shi)找一些已經建(jian)好的機(ji)房,然后(hou)把設備放進去(qu),快速組網,調(diao)試好后(hou)交付給(gei)客(ke)戶(hu)。AI大模型的發(fa)展讓人看(kan)到的不(bu)僅(jin)是(shi)效(xiao)率提升,似乎全行業(ye)迭代(dai)周期都(dou)在(zai)(zai)縮(suo)短(duan)。”

  高端(duan)(duan)AI服(fu)務器設備十分緊俏。“大(da)(da)模型(xing)訓練(lian)所(suo)需數(shu)(shu)據激增(zeng),AI大(da)(da)模型(xing)廠商需要的(de)是能夠支持存儲和(he)訓練(lian)的(de)高端(duan)(duan)AI服(fu)務器。因此(ci)各(ge)服(fu)務器廠商目(mu)前都(dou)在升級(ji)芯片規格、擴大(da)(da)卡(ka)組數(shu)(shu)量(liang),向高端(duan)(duan)AI服(fu)務器方向升級(ji)。”上(shang)述安擎計算(suan)機相關負責人稱。

  我(wo)國(guo)智能(neng)(neng)算(suan)力(li)資源稀缺。艾瑞咨詢(xun)發布的(de)《2023年中國(guo)智能(neng)(neng)計算(suan)中心行業發展白皮書》顯(xian)示,2022年,中國(guo)智能(neng)(neng)算(suan)力(li)規模占(zhan)全部(bu)算(suan)力(li)的(de)比重為(wei)22%;從服(fu)務(wu)(wu)器(qi)結構來(lai)看,2022年,我(wo)國(guo)通(tong)用(yong)服(fu)務(wu)(wu)器(qi)占(zhan)服(fu)務(wu)(wu)器(qi)總量比重為(wei)93.2%,而AI服(fu)務(wu)(wu)器(qi)僅占(zhan)服(fu)務(wu)(wu)器(qi)總量的(de)6.8%。多(duo)位業內人士表(biao)示,未來(lai)較長一段時間內,我(wo)國(guo)AI服(fu)務(wu)(wu)器(qi)市場維持供不應求狀態。

  算力產業鏈迎利好

  隨著AI大模型(xing)算力需求強勁(jing),今年以來(lai),國內算力產業(ye)鏈公司接連斬獲新訂單。

  12月4日,鴻博股份公告稱,子公司英博數(shu)科向百(bai)川智能(neng)提供一定(ding)規(gui)模的(de)英偉達智算服(fu)務器,及(ji)其所有的(de)算力資(zi)源以及(ji)配(pei)套軟件應用和技術服(fu)務,涉及(ji)交易(yi)總(zong)金額預計達313.82億元(yuan)。據(ju)周韡韡介紹,截至(zhi)2023年12月,英博數(shu)科累計簽約額超18億元(yuan)。

  公開(kai)資(zi)料顯示,神(shen)州(zhou)數碼在(zai)10月29日至(zhi)11月19日期間共簽訂(ding)四筆銷(xiao)售(shou)神(shen)州(zhou)鯤泰品牌昇(sheng)騰AI服務器訂(ding)單,合同總金(jin)額達6.24億元。

  青(qing)云科技(ji)10月15日公(gong)告稱,公(gong)司(si)向高(gao)新興訊美科技(ji)股(gu)份有限(xian)公(gong)司(si)采購6.84億(yi)元(yuan)(yuan)GPU服務器(含配套(tao)產(chan)品),并與客戶(hu)簽訂6.90億(yi)元(yuan)(yuan)銷售合同,向其銷售上述GPU服務器(含配套(tao)產(chan)品)。

  在AI大模型浪(lang)潮的帶動下(xia),人工智(zhi)能芯(xin)片(pian)、服務器、數據中心市(shi)場(chang)規模將(jiang)顯著(zhu)提(ti)升。IDC預計,2023年中國人工智(zhi)能芯(xin)片(pian)出貨量(liang)將(jiang)達到133.5萬(wan)片(pian),同比增長22.5%。

  人工智(zhi)能(neng)服務器方面,IDC預(yu)計(ji),2023年(nian)中國人工智(zhi)能(neng)服務器市(shi)場規模將達到(dao)91億(yi)美元(yuan),同比增(zeng)長82.5%;2027年(nian)將達到(dao)134億(yi)美元(yuan),年(nian)均復合(he)增(zeng)長率為(wei)21.8%。

  智算(suan)中(zhong)心建設(she)(she)步伐加快(kuai)。據不完(wan)全統(tong)計,截至(zhi)2023年8月,全國已(yi)有(you)超過30個城市建設(she)(she)智算(suan)中(zhong)心。

  中信證券表示,AI的持(chi)續(xu)(xu)發展拉(la)動智能(neng)算(suan)力需求和(he)建(jian)設水平提升,為光模(mo)塊、服(fu)務(wu)器等領(ling)域帶來持(chi)續(xu)(xu)增長機會。

  做好生態建設

  AI大(da)模(mo)型時代,進口品牌GPU等高端芯(xin)片(pian)供應(ying)面臨周期波動挑戰,為國產AI芯(xin)片(pian)加速推(tui)向(xiang)市場(chang)打開關鍵窗口。不過,AI大(da)模(mo)型的訓(xun)練、推(tui)理和海量數據(ju)存(cun)儲無一不需要高性能算力支撐,也對國產算力底層基礎設施(shi)能力和生態建設提(ti)出(chu)考驗。

  艾瑞咨詢產(chan)業數字化(hua)研究院負責人徐樊磊表示,在AI大(da)(da)模型爆發之前(qian),國內的(de)智能算(suan)力資(zi)源主要(yao)用于推理端(duan)。AI大(da)(da)模型趨勢到來,使國內廠商開(kai)始推出訓練端(duan)的(de)算(suan)力硬件產(chan)品和服務,但(dan)目前(qian)相關產(chan)品能力比起(qi)全球領先算(suan)力能力仍有較大(da)(da)差距。

  業(ye)內人(ren)士表(biao)示(shi),在(zai)計算(suan)層面,由于芯片(pian)廠商在(zai)開發過(guo)程中(zhong)使用(yong)的(de)技術路線不同(tong),導致芯片(pian)適配(pei)服(fu)務器(qi)等設備的(de)開發周(zhou)期普(pu)遍(bian)很長。在(zai)訓(xun)練層面,單芯片(pian)算(suan)力有限,而大(da)模(mo)(mo)型(xing)訓(xun)練需(xu)要大(da)規模(mo)(mo)的(de)算(suan)力集(ji)群,需(xu)要算(suan)力系統具有靈(ling)活的(de)算(suan)力擴(kuo)展能(neng)力。在(zai)存儲層面,多模(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)型(xing)的(de)訓(xun)練和推理對存儲提出(chu)了更(geng)高要求。

  近(jin)年來(lai),我國AI算(suan)力(li)(li)市場高度(du)依賴英(ying)偉(wei)達(da)(da)(da)GPU硬件和相應的(de)(de)軟(ruan)件生(sheng)(sheng)態(tai)。周韡韡坦言,全球90%的(de)(de)AI工程師都在使(shi)用(yong)英(ying)偉(wei)達(da)(da)(da)GPU配(pei)套的(de)(de)CUDA軟(ruan)件生(sheng)(sheng)態(tai),這(zhe)和英(ying)偉(wei)達(da)(da)(da)GPU在全球的(de)(de)壟斷地位完全匹配(pei)。“一(yi)些國產GPU計算(suan)性能并非絕對不(bu)夠,而是若要把國產GPU和基于CUDA架(jia)構開發的(de)(de)設備進行適配(pei),需要在調試和優化上花(hua)費大(da)量精力(li)(li),導致(zhi)用(yong)戶使(shi)用(yong)算(suan)力(li)(li)的(de)(de)效率下降。”

  然而,隨(sui)著英偉達芯片進口難度不斷提升(sheng),國產(chan)AI芯片自主創新任重道遠(yuan)。

  記者(zhe)梳理(li)發現,浪(lang)潮信息(xi)、海光(guang)信息(xi)、希姆計算、中科通量、瀚博半導(dao)體、墨芯人工智(zhi)能、摩爾線(xian)程、天數智(zhi)芯、寒武(wu)紀、燧原科技等芯片公司推出了應用于不同(tong)場景的AI推理(li)和訓練任務的芯片加速卡,涉及CPU、GPU、RISC-V等不同(tong)設計架構。

  海(hai)光信息表示,海(hai)光DCU兼容CUDA生態,對文(wen)心一言等(deng)大(da)多數國內(nei)外主(zhu)流大(da)模型(xing)適配良(liang)好。依托DCU可以實現LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫東太(tai)初等(deng)為代表的大(da)模型(xing)全面(mian)應用。

  如何進(jin)一(yi)步(bu)提升(sheng)國產(chan)(chan)AI芯(xin)片競(jing)爭力?中國工程院(yuan)院(yuan)士、清(qing)華大學教授鄭(zheng)緯民(min)認為,要開發基于國產(chan)(chan)AI芯(xin)片的(de)系統,這一(yi)過程中最重要的(de)是做好(hao)生態建設(she)。“國產(chan)(chan)AI芯(xin)片只要達到國外芯(xin)片60%的(de)性能(neng),如果生態做好(hao)了(le),客戶(hu)也會(hui)滿意。”鄭(zheng)緯民(min)稱(cheng)。

  徐樊磊建議,做(zuo)好(hao)自(zi)主創新要從人才(cai)、設施、科研和生(sheng)態(tai)領域(yu)四方面突破,逐(zhu)步提(ti)(ti)升智能(neng)(neng)算力設備軟(ruan)硬(ying)件(jian)(jian)功能(neng)(neng)。在(zai)硬(ying)件(jian)(jian)方面,提(ti)(ti)高(gao)國(guo)(guo)產AI芯(xin)(xin)片的穩(wen)定性(xing)和兼容(rong)性(xing),特(te)別是(shi)提(ti)(ti)升芯(xin)(xin)片之(zhi)間、服務(wu)器集群(qun)之(zhi)間的數據傳(chuan)輸效(xiao)果(guo)。在(zai)軟(ruan)件(jian)(jian)生(sheng)態(tai)方面,降低適配門檻,讓開(kai)發者(zhe)逐(zhu)漸使(shi)用國(guo)(guo)產芯(xin)(xin)片生(sheng)態(tai)。

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