互聯網安全大會展廳內的山石網科展臺 本報記者 王婧涵 攝

　　人工智能（AI）發展對互聯網(wang)安(an)全(quan)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)提(ti)出更(geng)多(duo)挑戰，但同時也成為網(wang)絡安(an)全(quan)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)當(dang)前最大(da)的(de)(de)推動力量之一。“AI肯(ken)定是一把雙刃劍，”易安(an)聯創始人兼總經理楊正權告訴(su)記者，“會有黑客(ke)用(yong)AI進行(xing)(xing)(xing)攻(gong)擊(ji)是事實(shi)，但現(xian)在(zai)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)內(nei)更(geng)多(duo)是用(yong)AI大(da)模型為傳統網(wang)絡安(an)全(quan)中的(de)(de)病毒庫(ku)、漏洞庫(ku)、協議庫(ku)提(ti)供解決方案。”

　　但這(zhe)并非互(hu)聯網(wang)安全技術(shu)發展的(de)最終目標。多位(wei)行業專(zhuan)家表示(shi)，大(da)(da)模(mo)型技術(shu)成熟(shu)的(de)標志恰恰是大(da)(da)模(mo)型能“隱形(xing)”于各類(lei)產品(pin)之中，與智能體框架、工作流軟件等技術(shu)深(shen)度融合(he)，形(xing)成針對不同場(chang)景的(de)個性(xing)化產品(pin)，實現真(zhen)正的(de)行業革命。

　　從模型開發走向場景應用

　　AI大(da)模型(xing)技術集(ji)中爆發(fa)，“百模大(da)戰(zhan)”引爆市(shi)場(chang)已經近兩年。市(shi)場(chang)對大(da)模型(xing)的(de)狂(kuang)熱逐(zhu)漸淡去，更多依(yi)托大(da)模型(xing)研(yan)發(fa)的(de)應用悄然出現，春(chun)風化雨般(ban)進入了各個(ge)行業。

　　“大模型將成AI時代基(ji)礎(chu)設施”的(de)說法已得到行業普(pu)遍認(ren)同(tong)，不(bu)少(shao)專家也提到，當前是從大模型開發走向場(chang)景應用的(de)關(guan)鍵時期。

　　行業專家表示，“百模(mo)大(da)戰”后，以通用(yong)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)為開(kai)發(fa)(fa)目(mu)標的企(qi)(qi)業已是(shi)少數(shu)。多數(shu)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)企(qi)(qi)業將轉向開(kai)發(fa)(fa)金融、醫療等垂(chui)直領域的大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)；向開(kai)發(fa)(fa)者提供(gong)通用(yong)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，降低(di)AI使用(yong)門檻(jian)；將大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)結(jie)合(he)其他(ta)技術開(kai)發(fa)(fa)新(xin)的應用(yong)三個細(xi)分方向。

　　零一萬物API平臺(tai)負(fu)責(ze)人藍雨川表(biao)示，隨著大(da)模型技術變(bian)得更加完善、價(jia)格有所下降，開(kai)發者可以找到豐富的(de)(de)工具鏈(lian)條搭建各式(shi)各樣的(de)(de)應(ying)用。模型廠(chang)商除了提供性價(jia)比更高的(de)(de)基礎模型之外，也為細分領域(yu)的(de)(de)開(kai)發者們(men)提供了更多深度應(ying)用的(de)(de)解決(jue)方案(an)。

　　百度智能(neng)云泛科技行業解決方案總監栗偉也認為，大模(mo)型使用價格的(de)下降(jiang)，極大地降(jiang)低了創(chuang)業者(zhe)的(de)準入門檻(jian)，“給開(kai)發(fa)者(zhe)一些時間(jian)，必然會(hui)有更多(duo)采用大模(mo)型的(de)超(chao)級應(ying)用和組件(jian)涌現出來。”

　　百度創(chuang)始人(ren)、董事長兼CEO李彥宏此前在2023年(nian)中關村論壇演講時表(biao)示，未來所有(you)的(de)應用都將基于(yu)大(da)模(mo)型進行(xing)開發(fa)，大(da)模(mo)型會深度融(rong)合到實體(ti)經(jing)濟當中去，賦能千行(xing)百業(ye)，每個行(xing)業(ye)都應該有(you)屬(shu)于(yu)自己(ji)的(de)大(da)模(mo)型，助力中國(guo)經(jing)濟高(gao)質量發(fa)展。

　　提升安全防護效率

　　互聯網安全行(xing)業同(tong)樣需(xu)要大模型進行(xing)賦能，以(yi)解決其他(ta)行(xing)業中(zhong)AI技術帶來的新風險。

　　數據顯示，2023年我國網(wang)(wang)絡安(an)全產業規模約2200億元，上(shang)市(shi)企業達(da)28家，產業綜合實力(li)顯著(zhu)增強(qiang)。工業和信息化部(bu)網(wang)(wang)絡安(an)全管理局(ju)局(ju)長隋靜表(biao)示，“AI+安(an)全”將激發更(geng)多網(wang)(wang)絡安(an)全防(fang)護新需(xu)求，進一步拓展網(wang)(wang)絡安(an)全產業發展新空間。

　　近兩年，深信(xin)服、360集團、奇安(an)信(xin)、安(an)恒信(xin)息、綠(lv)盟科技、天融信(xin)等多家網(wang)(wang)絡安(an)全公司紛紛發布(bu)網(wang)(wang)絡安(an)全大模型產品，部分過去基于(yu)深度(du)學習(xi)技術(shu)開發網(wang)(wang)絡安(an)全產品的(de)(de)公司也(ye)轉向AIGC大模型的(de)(de)技術(shu)路線。

　　行(xing)(xing)(xing)業(ye)人士表(biao)示，大模型(xing)被寄予厚望(wang)，是因(yin)為解決了多年來(lai)困擾網絡(luo)安(an)(an)全行(xing)(xing)(xing)業(ye)的攻防(fang)(fang)不(bu)對等、專業(ye)人員嚴重不(bu)足的問題。網絡(luo)安(an)(an)全行(xing)(xing)(xing)業(ye)中，攻擊(ji)者(zhe)可以隨時(shi)進(jin)行(xing)(xing)(xing)攻擊(ji)，防(fang)(fang)守者(zhe)則需(xu)要7X24小(xiao)時(shi)設(she)防(fang)(fang)；攻擊(ji)者(zhe)有一次成功即(ji)宣告成功，而(er)防(fang)(fang)守者(zhe)一次失(shi)(shi)敗(bai)則失(shi)(shi)敗(bai)。加之在(zai)當前數字化轉型(xing)背景(jing)下，需(xu)要防(fang)(fang)守的目標眾多，專業(ye)人士嚴重不(bu)足，難以滿足構建網絡(luo)安(an)(an)全防(fang)(fang)線(xian)的需(xu)求。

　　楊正權(quan)告訴記者，現在(zai)行(xing)業(ye)內普遍通過AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)為傳統網(wang)絡安(an)全(quan)(quan)中(zhong)(zhong)的(de)(de)病(bing)毒庫(ku)(ku)(ku)、漏洞(dong)庫(ku)(ku)(ku)、協議庫(ku)(ku)(ku)問題提供解決方案。安(an)全(quan)(quan)產(chan)品的(de)(de)核心是安(an)全(quan)(quan)大(da)腦(nao)，在(zai)過去，行(xing)業(ye)普遍在(zai)安(an)全(quan)(quan)大(da)腦(nao)模(mo)(mo)塊中(zhong)(zhong)采用比較固定的(de)(de)防守策略，但(dan)隨著AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)技術的(de)(de)發展，未(wei)來安(an)全(quan)(quan)大(da)腦(nao)中(zhong)(zhong)的(de)(de)操作中(zhong)(zhong)心必然會被大(da)模(mo)(mo)型(xing)所取代。

　　山石網科相關負責人在(zai)接受采訪(fang)時(shi)表示，自2022年開始，公司程序員就已經開始借助(zhu)AI進行(xing)代碼編寫、進行(xing)漏洞分析(xi)測試，極大地提升了技術人員的(de)工作(zuo)效率。

　　Palo Alto Networks中(zhong)國(guo)區技術總監李(li)臻提到，將(jiang)大模(mo)(mo)型(xing)應用(yong)在(zai)安(an)全(quan)行業中(zhong)可以加速SOC(Security Operations Center)工作(zuo)流程，自(zi)動觸發(fa)并整合警(jing)報事(shi)件，評估和控制影響，進(jin)行初步補救。這減少了(le)分(fen)析(xi)師75%的工作(zuo)量，并將(jiang)事(shi)件平均響應時間(jian)降(jiang)低了(le)90%。隨著(zhu)人工智能算力(li)和模(mo)(mo)型(xing)不斷(duan)演進(jin)，大模(mo)(mo)型(xing)在(zai)網(wang)絡安(an)全(quan)中(zhong)將(jiang)從現階段(duan)得力(li)助手(shou)的位置(zhi)逐漸發(fa)展成(cheng)全(quan)自(zi)動化(hua)自(zi)主運營，并最終實(shi)現自(zi)學(xue)習、自(zi)適應的自(zi)主安(an)全(quan)。

　　融入工作流程

　　數(shu)說(shuo)安(an)全(quan)(quan)(quan)發布的《2024年安(an)全(quan)(quan)(quan)大模型(xing)技(ji)(ji)術(shu)與市場研究報告》指(zhi)出，當前(qian)安(an)全(quan)(quan)(quan)大模型(xing)在各應(ying)用(yong)場景(jing)下的效(xiao)果(guo)差異較大，在數(shu)據(ju)分類分級場景(jing)下取得的效(xiao)果(guo)最好，有(you)幾十倍的工(gong)作(zuo)效(xiao)率提升(sheng)；在安(an)全(quan)(quan)(quan)運營場景(jing)下，大模型(xing)效(xiao)果(guo)和供應(ying)商安(an)全(quan)(quan)(quan)大模型(xing)訓練數(shu)據(ju)集與用(yong)戶使(shi)用(yong)場景(jing)的匹(pi)配程(cheng)度、供應(ying)商的技(ji)(ji)術(shu)水平(ping)都有(you)關系。

　　而提升大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)使用效果的(de)關鍵(jian)，并非在于大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)本身參數(shu)量(liang)。多位行業專家(jia)表(biao)示，大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)技術真(zhen)正成熟(shu)的(de)標志恰恰是大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)能(neng)夠“隱形(xing)”于各類產(chan)(chan)品之中，與智(zhi)能(neng)體框架(jia)、工作流軟件(jian)等技術相結合，才能(neng)在保(bao)障(zhang)AI技術可信度(du)(du)的(de)同時，最大(da)(da)(da)(da)(da)程(cheng)度(du)(du)將大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)卓越能(neng)力(li)發(fa)揮出來(lai)。如果沒有工作流軟件(jian)和智(zhi)能(neng)體框架(jia)等配套支(zhi)持，“大(da)(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)+AI”產(chan)(chan)品將很(hen)難真(zhen)正實現質(zhi)的(de)飛(fei)躍。