全國政協(xie)委員、佳都科技董(dong)事長劉(liu)偉就人臉識別、人工智能應用落地、優化(hua)再融資(zi)政策等話題撰寫了六份建議。針(zhen)對再融資(zi)政策，劉(liu)偉建議可(ke)考慮試點“儲架(jia)發(fa)行(xing)”制(zhi)度(du)，即一次(ci)核準、多次(ci)發(fa)行(xing)的再融資(zi)制(zhi)度(du)，并提高募集(ji)資(zi)金用途(tu)包容性。

　　降低企業融資成本

　　劉(liu)偉(wei)指(zhi)出(chu)，目前(qian)再融(rong)(rong)資發(fa)行(xing)采用一次審核、一次發(fa)行(xing)的(de)(de)方式(shi)。若企業資金需(xu)(xu)求(qiu)出(chu)現在市場(chang)低(di)估階(jie)段，會導(dao)致發(fa)行(xing)股(gu)本對(dui)原股(gu)東(dong)的(de)(de)權(quan)益稀(xi)釋較多(duo)；同時，如果發(fa)行(xing)量較大(da)，新(xin)發(fa)行(xing)的(de)(de)股(gu)份集(ji)(ji)中解除限售帶來的(de)(de)密集(ji)(ji)減(jian)持，容易加劇上市公司股(gu)價波動(dong)程度，不(bu)利于資本市場(chang)穩定(ding)。此外，對(dui)于創(chuang)新(xin)型(xing)科(ke)技企業，研發(fa)階(jie)段投入資金需(xu)(xu)求(qiu)量大(da)，而再融(rong)(rong)資對(dui)募(mu)集(ji)(ji)資金的(de)(de)用途限制(zhi)較多(duo)，與科(ke)技企業不(bu)斷創(chuang)新(xin)的(de)(de)商(shang)業模式(shi)不(bu)匹配，不(bu)利于科(ke)技企業利用直接融(rong)(rong)資壯大(da)發(fa)展。

　　劉偉建議，可(ke)以考慮與國際接(jie)軌，試點“儲架發行(xing)”制度，一是有利(li)于減輕交易所(suo)的(de)審核(he)監管(guan)壓(ya)力，提高審批效率；二是企(qi)(qi)業(ye)可(ke)在期限(xian)(xian)內靈活(huo)選擇(ze)發行(xing)窗口期，根(gen)據市場形勢(shi)和企(qi)(qi)業(ye)資金需(xu)要，合理安排(pai)各階段證券發行(xing)規模，同時降低(di)企(qi)(qi)業(ye)融資成本。此外，分(fen)批發行(xing)可(ke)減輕限(xian)(xian)售股(gu)解禁(jin)后集中減持(chi)對市場的(de)壓(ya)力。

　　針對創新(xin)型科(ke)技企業(ye)的(de)(de)(de)經(jing)營特(te)點，劉偉建議提高(gao)募(mu)(mu)集資(zi)金(jin)用(yong)(yong)(yong)途的(de)(de)(de)包(bao)(bao)容(rong)性(xing)，優化再(zai)融資(zi)募(mu)(mu)集資(zi)金(jin)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)途，包(bao)(bao)括提高(gao)資(zi)本性(xing)支(zhi)出的(de)(de)(de)包(bao)(bao)容(rong)性(xing)、允許(xu)一定比例的(de)(de)(de)募(mu)(mu)集資(zi)金(jin)用(yong)(yong)(yong)于費用(yong)(yong)(yong)化研發支(zhi)出等，加大(da)對科(ke)技類企業(ye)支(zhi)持，加速技術(shu)突破和產業(ye)落地。另外，可考(kao)慮(lv)提高(gao)募(mu)(mu)集資(zi)金(jin)用(yong)(yong)(yong)于各類新(xin)基(ji)建PPP項目的(de)(de)(de)包(bao)(bao)容(rong)性(xing)，對鼓勵(li)科(ke)技企業(ye)參與新(xin)基(ji)建、緩解企業(ye)中長(chang)期資(zi)金(jin)需求有(you)重要意義。

　　加快構建區域級數據中心

　　對(dui)于人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的應用(yong)場(chang)景落地問(wen)題(ti)，劉偉認(ren)為，當前制造業(ye)各細分(fen)領域(yu)都(dou)面臨轉型升級，對(dui)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)應用(yong)的需求巨(ju)大(da)(da)。但(dan)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技術(shu)產品(pin)的大(da)(da)規(gui)模(mo)場(chang)景應用(yong)和成果轉化(hua)仍面臨一些(xie)問(wen)題(ti)，包(bao)括對(dui)國(guo)產技術(shu)不夠信任(ren)、數據開放受限、缺乏行業(ye)標(biao)準等(deng)，使得(de)很多技術(shu)停留在實(shi)驗室或示范(fan)項目中(zhong)，無法大(da)(da)規(gui)模(mo)應用(yong)。

　　例(li)如，在軌(gui)道交通(tong)領域，我國(guo)智慧地(di)鐵大(da)腦(nao)等人工(gong)智能(neng)產(chan)品和解(jie)決方案國(guo)際領先，但推廣應用緩慢，落(luo)地(di)局(ju)限在個(ge)別試點項(xiang)目中，創新(xin)成果(guo)轉(zhuan)化為生產(chan)力出現(xian)脫節。

　　對(dui)此(ci)，劉偉建(jian)議，增強創(chuang)新意識(shi)，鼓勵(li)新技(ji)術和新產品在不(bu)同應用(yong)(yong)(yong)場景(jing)先行(xing)(xing)先試；加快建(jian)立統一(yi)規范(fan)的(de)(de)人(ren)工(gong)智能(neng)場景(jing)應用(yong)(yong)(yong)標準，加速形成規模效應；進一(yi)步(bu)完善智能(neng)化基礎設施(shi)，加速行(xing)(xing)業大數(shu)(shu)據(ju)開放(fang)共享。加快構建(jian)區域(yu)級(ji)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心，對(dui)數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)(xing)分級(ji)化管(guan)理(li)；明確界定“開放(fang)數(shu)(shu)據(ju)”和“不(bu)開放(fang)數(shu)(shu)據(ju)”的(de)(de)邊界，授予(yu)用(yong)(yong)(yong)戶相關數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)利用(yong)(yong)(yong)權(quan)，有(you)針對(dui)性地供給高(gao)需求、高(gao)價值的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)集。