ChatGPT的(de)面(mian)世，開(kai)啟了以大(da)語言模型為引領的(de)新(xin)一輪人(ren)工智(zhi)(zhi)能（AI）革(ge)命浪(lang)潮。其驚艷表(biao)現，拓寬了人(ren)們對AI應用場景(jing)的(de)想象邊界，也極大(da)鼓舞了開(kai)發者的(de)“掘(jue)金”熱情(qing)。數據顯示(shi)，截至目(mu)前，我國已經完成備案(an)并上線，能為公眾(zhong)提供服務(wu)的(de)生成式人(ren)工智(zhi)(zhi)能服務(wu)大(da)模型已達180多(duo)個(ge)，注(zhu)冊(ce)用戶數已突破(po)5.64億(yi)。

　　一年多以(yi)來，隨(sui)著技(ji)術(shu)(shu)飛速迭代，AI大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)加(jia)速向各行(xing)各業(ye)(ye)(ye)滲透，“百模(mo)(mo)大(da)(da)戰(zhan)”激(ji)戰(zhan)正酣，“超(chao)(chao)級應(ying)用”漸行(xing)漸近(jin)。中(zhong)國證(zheng)券報記者調研發現(xian)，隨(sui)著行(xing)業(ye)(ye)(ye)競爭愈演愈烈，專業(ye)(ye)(ye)度低、有(you)明(ming)顯痛點的應(ying)用正在被專業(ye)(ye)(ye)度更高的同(tong)類型(xing)(xing)應(ying)用取代，AI大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)廠商一方面深耕細分領域(yu)，著力(li)疏通(tong)技(ji)術(shu)(shu)-產品(pin)-市場閉環；另一方面，不斷打磨技(ji)術(shu)(shu)，持續提升大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)專業(ye)(ye)(ye)性(xing)、可用性(xing)，致(zhi)力(li)掘金“超(chao)(chao)級應(ying)用”。

　　AI大模型應用“百舸爭流”

　　“小兔玩具超可愛，像穿著警服的卡(ka)通警察，白身子(zi)粉耳(er)朵，紫眼(yan)珠特靈動，嘴邊紅點點綴，俏皮又逗趣。”一個(ge)大(da)(da)模型正在(zai)描(miao)述放在(zai)其“眼(yan)前(qian)”的玩偶。這個(ge)大(da)(da)模型不僅能識物，還能“看(kan)書”，當翻到(dao)書本(ben)某(mou)一頁時(shi)，該大(da)(da)模型能快速完成“閱讀(du)”，并概括(kuo)總(zong)結出大(da)(da)致內容(rong)。

　　這(zhe)個大模型(xing)由商(shang)湯科技(ji)(ji)于今年7月發布(bu)。“能聽會(hui)看(kan)更會(hui)找(zhao)話題，就如(ru)同真人聊天一般的交流對(dui)話，這(zhe)種交互模式特(te)別適(shi)用于實時對(dui)話和(he)語音識別等應用，其多任務適(shi)應性(xing)強，能夠在同一模型(xing)中自然處(chu)理多種任務。”彼時，商(shang)湯科技(ji)(ji)董事長(chang)兼(jian)CEO徐立表示(shi)。

　　今年7月(yue)，商湯科技正式發(fa)布“日日新(xin)5.5”大模型體系，在今年4月(yue)發(fa)布的(de)“日日新(xin)5.0”大模型基礎上引入多項升級，綜(zong)合(he)性能較“日日新(xin)5.0”平均提升30%，在數學推理、英文能力和指(zhi)令跟隨等方面能力明顯增強，交互效果和多項核(he)心(xin)指(zhi)標(biao)對標(biao)GPT-4o。

　　ChatGPT面世(shi)早期(qi)，AI大(da)模型廠商的競爭主要集中于Chatbot（聊天機器人(ren)）賽(sai)道，但隨著技(ji)術(shu)持續迭代和演進，AI大(da)模型在各個(ge)行業領(ling)域(yu)的應用呈現“百(bai)舸爭流”之勢(shi)。

　　在工(gong)業制(zhi)(zhi)造領域，今年6月，思謀科(ke)技(ji)發(fa)布其工(gong)業大(da)模型(xing)IndustryGPT2.0版本。新推出的多模態(tai)智能(neng)體與其智能(neng)工(gong)業云平(ping)臺SMoreViMo協(xie)同，能(neng)自主完成(cheng)(cheng)模型(xing)選擇和(he)訓練；具備多模態(tai)對話功(gong)能(neng)，令影(ying)像描述和(he)生成(cheng)(cheng)等互(hu)動(dong)過(guo)程無縫銜接；而且IndustryGPT2.0還能(neng)控制(zhi)(zhi)機械(xie)臂執行復雜任(ren)務。

　　據了解，思謀科技(ji)為(wei)研發(fa)工(gong)業(ye)大模(mo)型收集(ji)整理(li)了包括光、機、電(dian)、算(suan)、軟五大學(xue)科，電(dian)子、裝(zhuang)備、鋼鐵、采礦、電(dian)力、石化、建筑、紡織(zhi)等行業(ye)的知識，共涵蓋(gai)超200個工(gong)業(ye)場景，超300萬張(zhang)工(gong)業(ye)圖(tu)像，超500億Tokens。目前，思謀科技(ji)已(yi)服務了全球近300家大型客(ke)戶(hu)(hu)，形成以蘋(pin)果、卡(ka)爾蔡司、特斯拉、比(bi)亞迪等大客(ke)戶(hu)(hu)為(wei)牽引，深涉其(qi)上下游產業(ye)鏈的客(ke)戶(hu)(hu)群布局。

　　在醫(yi)(yi)療領域，此前百(bai)(bai)度推出醫(yi)(yi)療大模(mo)型“靈醫(yi)(yi)大模(mo)型”；京東(dong)健(jian)康(kang)發布面向(xiang)醫(yi)(yi)療健(jian)康(kang)行業(ye)的(de)大模(mo)型“京醫(yi)(yi)千(qian)詢(xun)”；由前搜狗CEO王小川創立的(de)百(bai)(bai)川智能發布了AI醫(yi)(yi)療類應用“AI健(jian)康(kang)顧問(wen)”。

　　“AI大模型與知識(shi)密集(ji)型行業適配性(xing)較強，因(yin)此百川智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)選擇切入醫(yi)療細分(fen)賽(sai)道(dao)，立志于‘造醫(yi)生’。”百川智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術聯合創始人謝劍說。以百川智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)“AI健康顧問(wen)”為(wei)例，其能(neng)(neng)在用戶(hu)提出問(wen)詢之(zhi)后(hou)，根據用戶(hu)的(de)問(wen)題持續(xu)提問(wen)，從更多維(wei)度更深入地了解(jie)癥狀，收集(ji)到豐(feng)富病(bing)癥信息后(hou)再進行綜(zong)合判(pan)斷(duan)，給出診斷(duan)結果(guo)和用藥建議(yi)。

　　展現商業化潛力

　　隨著AI大(da)模型(xing)技術(shu)(shu)發(fa)展(zhan)，越(yue)來越(yue)多企業采用相關(guan)技術(shu)(shu)對內賦(fu)能，提(ti)升企業運作(zuo)效率，AI大(da)模型(xing)應用市(shi)場由此越(yue)拓越(yue)寬。中(zhong)商產(chan)(chan)業研究(jiu)院(yuan)分(fen)析師預測，2023年中(zhong)國大(da)模型(xing)產(chan)(chan)業規(gui)模將(jiang)達到(dao)147億(yi)元，2024年將(jiang)達到(dao)216億(yi)元。

　　支付平臺移(yi)(yi)卡創始人(ren)、CEO劉穎麒告訴記者(zhe)，移(yi)(yi)卡2017年已組建(jian)一個專門研究AI技(ji)術(shu)(shu)運用的團(tuan)隊AILab，從2023年開始推(tui)動團(tuan)隊聚焦AI大(da)模型技(ji)術(shu)(shu)研究，助推(tui)業(ye)務發展和(he)效率(lv)提(ti)升。在(zai)到店電(dian)商(shang)業(ye)務層面，移(yi)(yi)卡推(tui)出了(le)AI文案(an)生成工(gong)(gong)具、AI云剪(jian)輯工(gong)(gong)具等生成式AIGC產品，內容(rong)制(zhi)作成本(ben)減少了(le)90%，內容(rong)制(zhi)作效率(lv)提(ti)升了(le)70%。

　　在公(gong)司(si)內部(bu)，為了提升程序(xu)員工作效(xiao)率，移(yi)卡AILab今年初完成了“移(yi)卡AI編程助(zhu)手”的開發，該助(zhu)手具備代(dai)碼生(sheng)成、注釋(shi)、解釋(shi)、糾(jiu)錯，智能問答和單(dan)元測試等功能，既可以(yi)(yi)幫助(zhu)程序(xu)員產生(sheng)靈感，也(ye)可以(yi)(yi)節省常(chang)規代(dai)碼的編寫、檢查(cha)時間(jian)。目前(qian)已將代(dai)碼采(cai)納率提升至20%。

　　AI大模(mo)型(xing)(xing)不(bu)僅能(neng)(neng)(neng)增效，還能(neng)(neng)(neng)助(zhu)力降(jiang)本。“得益于AI大模(mo)型(xing)(xing)的發展(zhan)，四年來公司(si)在工業(ye)領域的人工成本大幅(fu)下(xia)降(jiang)。”思謀(mou)集團(tuan)聯合(he)創(chuang)始人兼首席執(zhi)行(xing)官沈小勇表示，舉例而(er)言(yan)，以往公司(si)的大模(mo)型(xing)(xing)可能(neng)(neng)(neng)需要很厲害的工程師才(cai)能(neng)(neng)(neng)做出(chu)來，但通過(guo)算法與軟(ruan)件創(chuang)新，現在職業(ye)技術學校(xiao)學生就能(neng)(neng)(neng)做出(chu)同(tong)樣(yang)水平的大模(mo)型(xing)(xing)。

　　從(cong)行業整體(ti)看，AI大模(mo)型的商業化潛力已有所展現。中銀證券表示，通過(guo)定量回顧如iPhone、5G、VR等具有代表性的創(chuang)新技術(shu)發展歷(li)程(cheng)可知(zhi)，后(hou)續成(cheng)功開(kai)啟新周期(qi)的技術(shu)一(yi)般在(zai)元年(nian)(nian)之后(hou)的1-3年(nian)(nian)內就會(hui)呈現出(chu)較(jiao)有說服力的商業結果；相反，如果新技術(shu)短期(qi)沒有規模(mo)倍增等數據(ju)進行正(zheng)面(mian)驗證，那么它可能在(zai)后(hou)續數年(nian)(nian)仍然(ran)處于(yu)探索(suo)商業化落地的局面(mian)中。

　　根據中商(shang)(shang)產(chan)業(ye)研究院的(de)數(shu)據，2020年(nian)(nian)(nian)到(dao)2023年(nian)(nian)(nian)，大模(mo)型產(chan)業(ye)的(de)市場規模(mo)從15億元快速(su)增(zeng)(zeng)長到(dao)147億元，年(nian)(nian)(nian)復合增(zeng)(zeng)速(su)約114%。中銀證券分析稱，按以上思(si)路看AI大模(mo)型2023年(nian)(nian)(nian)-2024年(nian)(nian)(nian)的(de)階(jie)段性數(shu)據，發(fa)現龍(long)頭企業(ye)用戶數(shu)與營收(shou)增(zeng)(zeng)速(su)、市場規模(mo)統計增(zeng)(zeng)速(su)等指標(biao)都初步驗證了大模(mo)型成功商(shang)(shang)業(ye)化(hua)的(de)潛力。站(zhan)在(zai)這個時點向后展望，有(you)理由對大模(mo)型收(shou)獲商(shang)(shang)業(ye)化(hua)成功、開(kai)啟一個長期的(de)新技術周期持樂觀(guan)態度。

　　“超級應用”逐步優化

　　AI大模型(xing)產(chan)業方(fang)興(xing)未艾，但在業內人(ren)士看來，能(neng)實現(xian)大規模商用的(de)“超級應用”仍待錘煉，如何提升大模型(xing)的(de)專業性(xing)、可用性(xing)、通(tong)用性(xing)成為行業發展的(de)重要命題。

　　“從應用場景(jing)維(wei)度看，目前(qian)AI大(da)模型(xing)應用比(bi)較好的(de)(de)領域，主要(yao)(yao)包括問答總結、寫(xie)文稿及報告、制作PPT，下一(yi)代技術的(de)(de)挑戰在于做長程的(de)(de)任務規劃和(he)決策。”謝(xie)劍(jian)說道，打比(bi)方而(er)言(yan)，如果把優質(zhi)的(de)(de)通用大(da)模型(xing)比(bi)喻成(cheng)一(yi)個完成(cheng)大(da)學教育的(de)(de)本科生，那么將其應用到各個行業和(he)場景(jing)中(zhong)時，需(xu)要(yao)(yao)再讀個研。百川智能(neng)正在朝這個方向(xiang)努力，持續提升(sheng)AI大(da)模型(xing)在應用場景(jing)中(zhong)的(de)(de)可用性。

　　華泰證券分(fen)析(xi)指出，專業(ye)(ye)性較低(di)、存在明(ming)顯使用(yong)痛點(dian)的應用(yong)正在被專業(ye)(ye)性更強、性能(neng)更優的同類(lei)型應用(yong)取代。通過對(dui)(dui)比2023年(nian)9月與2024年(nian)6月全球范圍(wei)內訪問量Top100的頭(tou)部AI應用(yong)，華泰證券發現，Chatbot、搜(sou)索引擎等品類(lei)中頭(tou)部產(chan)品相較于其他競品有明(ming)顯競爭優勢，格局相對(dui)(dui)穩(wen)固，而辦(ban)公類(lei)、視頻類(lei)等品類(lei)，由于行業(ye)(ye)缺乏絕對(dui)(dui)的頭(tou)部產(chan)品，仍處于洗牌階(jie)段。

　　提(ti)升大模(mo)型(xing)的通用性也是AI大模(mo)型(xing)廠商的一大發(fa)力方(fang)向。“思謀(mou)科(ke)技做工(gong)(gong)業大模(mo)型(xing)的核心理念在于，開發(fa)出(chu)盡可能(neng)通用的AI大模(mo)型(xing)。”沈小勇(yong)表示(shi)，十(shi)幾年以來，人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)應(ying)用領域都面臨一個難(nan)題，即AI場(chang)景非常多，開發(fa)成(cheng)本很(hen)高(gao)，交付(fu)成(cheng)本很(hen)高(gao)，但最(zui)后(hou)交付(fu)到(dao)客戶端的價(jia)值(zhi)沒有那么大。因此，思謀(mou)一直在探索，以盡可能(neng)少的模(mo)型(xing)，盡可能(neng)低的交付(fu)成(cheng)本，盡可能(neng)標準化的硬件去(qu)解決應(ying)用問題。

　　行(xing)業研究也為此提供了(le)佐證。華(hua)泰證券(quan)分析稱，“高質量大模型(xing)+多功能(neng)(neng)集合”的(de)(de)通用(yong)(yong)(yong)型(xing)應用(yong)(yong)(yong)更容易(yi)獲(huo)得高流量。在(zai)流量排名靠前(qian)的(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)中，以ChatGPT、Gemini為首的(de)(de)通用(yong)(yong)(yong)性AI產品(pin)均占據較大份額，在(zai)細分品(pin)類(lei)中，Canva等圖(tu)文設計類(lei)應用(yong)(yong)(yong)持續拓寬應用(yong)(yong)(yong)場景，增加多模態實(shi)用(yong)(yong)(yong)功能(neng)(neng)。華(hua)泰證券(quan)預計，“大而全”的(de)(de)通用(yong)(yong)(yong)應用(yong)(yong)(yong)將獲(huo)得更好的(de)(de)流量表現(xian)。